Python

すべての Qodana リンターは、特定のプログラミング言語とフレームワーク用に設計された JetBrains IDE に基づいています。Python プロジェクトを分析するには、次のリンターを使用できます。

特性	説明
リンター名	`qodana-python`
Docker イメージ	`jetbrains/qodana-python:2026.2`
ベースとなるもの	PyCharm Professional
ライセンスに基づいて利用可能	Ultimate および Ultimate Plus ライセンス
発送方法	ネイティブソリューションと Docker イメージ
サポートされる言語	Python、JavaScript、TypeScript

特性	説明
リンター名	`qodana-python-community`
Docker イメージ	`jetbrains/qodana-python-community:2026.2`
ベースとなるもの	PyCharm Community エディション
ライセンスに基づいて利用可能	コミュニティライセンス
発送方法	Docker イメージ
サポートされる言語	Python

サポートされているテクノロジーと機能のリストを表示するには、このセクションのサポートされているテクノロジーと機能の章に移動してください。

始める前に

依存関係のインストール

プロジェクトに外部 pip 依存関係がある場合は、 qodana.yaml ファイルの bootstrap キーを使用して設定します。例: プロジェクトの依存関係がプロジェクトルートの requirements.txt ファイルによって指定されている場合は、構成ファイルに移動して次の行を追加します。

bootstrap: pip install -r requirements.txt

Qodana クラウド

使用している特定のリンターに応じて、ライセンスを識別および検証するために Qodana が使用するプロジェクトトークンを取得する必要がある場合があります。これを行うには、次の手順に従います。

Qodana クラウド(英語)に移動して、そこでアカウントを作成します。
Qodana Cloud で、組織、チーム、プロジェクトを作成します。
プロジェクトカードには、このセクションで後で使用するプロジェクトトークンが記載されています。

ソフトウェアを準備する

GitHub UI の設定タブで、QODANA_TOKEN 暗号化シークレット(英語)を作成し、その値としてプロジェクトトークンを保存します。

Jenkins で、次のプラグインが稼働していることを確認します。
- Docker イメージを実行するには、Docker(英語) および Docker パイプライン(英語)が必要です
- Jenkins プロジェクトでの Git 操作には Git(英語) が必要です
Docker がインストールされており、Jenkins からアクセスできることを確認します。
該当する場合は、Docker ドキュメントの Docker を非 root ユーザーとして管理する(英語)セクションの説明に従って、jenkins ユーザーが Docker にアクセスできることを確認してください。
Jenkins で、qodana-token 資格情報(英語)を作成し、プロジェクトトークンをその値として保存します。
Jenkins で、Jenkins ドキュメントポータル(英語)の説明に従ってマルチブランチパイプラインプロジェクトを作成します。

プロジェクトリポジトリが GitLab CI/CD からアクセスできることを確認します。
GitLab CI/CD で、 QODANA_TOKEN (英語) 変数を作成し、プロジェクトトークンをその値として保存します。

TeamCity で、プロジェクトとビルド構成を作成します。

Qodana を実行するマシンに Docker をインストールします。

Linux を使用している場合は、現在の非 root ユーザー(英語)で Docker を実行できるはずです。

GitHub の Qodana CLI(英語) ページの指示に従ってください。

コマンドを実行して、Python の場合は Qodana、Python の場合は Qodana コミュニティの Docker イメージをプルします。

docker pull jetbrains/qodana-python<-community>:2026.2-eap

Qodana の実行

次の方法を使用して Qodana リンターを実行できます。

Docker なしでリンターを実行するための推奨方法としてネイティブモード
Qodana の Docker コンテナーを使用する Docker モード
PyCharm

Qodana Scan GitHub アクション(英語)を使用して Qodana を実行できます。

main、ブランチ、リリースブランチ、リポジトリに届くプルリクエストをネイティブモードで分析するには、次のワークフロー構成を .github/workflows/code_quality.yml ファイルに保存します。

                            name: Qodana
                            on:
                                workflow_dispatch:
                                pull_request:
                                push:
                                    branches: # Specify your branches here
                                        - main # The 'main' branch
                                        - 'releases/*' # The release branches
                            jobs:
                                qodana:
                                    runs-on: ubuntu-latest
                                    permissions:
                                        contents: write
                                        pull-requests: write
                                        checks: write
                                    steps:
                                        - uses: actions/checkout@v3
                                          with:
                                              ref: ${{ github.event.pull_request.head.sha }}  # to check out the actual pull request commit, not the merge commit
                                              fetch-depth: 0  # a full history is required for pull request analysis
                                        - name: 'Qodana Scan'
                                          uses: JetBrains/qodana-action@v2026.2
                                          with:
                                              args: |
                                                  --linter qodana-python<-community>
                                                  --within-docker false
                                          env:
                                              QODANA_TOKEN: ${{ secrets.QODANA_TOKEN }}
                        

この設定では、--linter オプションを使用してリンターを指定します。false 状態の --within-docker オプションは、ネイティブモードを有効にするために使用されます。

さらなる構成例については、GitHub アクションセクションを参照してください。

プロジェクトのルートディレクトリで次のコマンドを実行します。

                            qodana scan \
                               -e QODANA_TOKEN="<qodana-cloud-token>" \
                               --linter qodana-python<-community> \
                               --within-docker false
                        

https://qodana.cloud/ 以外の Qodana Cloud インスタンスを使用している場合は、QODANA_ENDPOINT 環境変数を宣言して上書きします。

ブラウザーで Qodana クラウド(英語)を開き、分析レポートを確認して分析を再設定してください。詳細については、ドキュメントの分析レポートのセクションを参照してください。

Docker モードはすべてのリンターで利用可能ですが、可能な限りネイティブモードを使用することをお勧めします。

main ブランチ、リリースブランチ、Docker モードでリポジトリに届くプルリクエストを分析するには、このワークフロー構成を .github/workflows/code_quality.yml ファイルに保存します。

                            name: Qodana
                            on:
                                workflow_dispatch:
                                pull_request:
                                push:
                                    branches: # Specify your branches here
                                        - main # The 'main' branch
                                        - 'releases/*' # The release branches
                            jobs:
                                qodana:
                                    runs-on: ubuntu-latest
                                    permissions:
                                        contents: write
                                        pull-requests: write
                                        checks: write
                                    steps:
                                        - uses: actions/checkout@v3
                                          with:
                                              ref: ${{ github.event.pull_request.head.sha }}  # to check out the actual pull request commit, not the merge commit
                                              fetch-depth: 0  # a full history is required for pull request analysis
                                        - name: 'Qodana Scan'
                                          uses: JetBrains/qodana-action@v2026.2
                                          with: # Uncomment the linter that you wish to use
                                            # args: --linter qodana-python
                                            # args: --linter qodana-python-community
                                          env:
                                              QODANA_TOKEN: ${{ secrets.QODANA_TOKEN }}
                        

さらなる構成例については、GitHub アクションセクションを参照してください。

この構成を Jenkinsfile に保存します。

                            pipeline {
                              environment {
                                QODANA_TOKEN=credentials('qodana-token')
                              }
                              agent {
                                docker {
                                  args '''
                                       -v "${WORKSPACE}":/data/project
                                       --entrypoint=""
                                       '''
                                  // Uncomment the image that you would like to employ
                                  // image 'jetbrains/qodana-python:2026.2' // Qodana for Python
                                  // image 'jetbrains/qodana-python-community:2026.2' //Qodana Community for Python
                                }
                              }
                              stages {
                                stage('Qodana') {
                                  steps {
                                    sh '''qodana'''
                                  }
                                }
                              }
                            }
                        

さらなる構成例については、Jenkins セクションを参照してください。

これは、Linux 上で Qodana を実行する例です。その他の例は、GitLab CI/CD のセクションに掲載されています。

プロジェクトのルートディレクトリで、このスニペットを .gitlab-ci.yml ファイルに保存します。

                          include:
                              - component: $CI_SERVER_FQDN/qodana/qodana/qodana-gitlab-ci@v2026.2
                                inputs:
                                    image: jetbrains/qodana-python<-community>:2026.2-eap
                        

さらなる構成例については、GitLab CI/CD セクションを参照してください。

TeamCity UI で、Qodana を実行するビルドの構成ページに移動します。
ビルド設定ページで、ビルドステップページに移動します。
ビルドステップページで、ビルドステップを追加ボタンをクリックしてください。
開いたページで、Qodana ランナーを選択します。
新しいビルドステップ: Qodana ページで、高度なオプションを表示をクリックし、Qodana ランナーを構成します。
- ステップ名は、他のビルドステップの中でこのステップを一意に識別します。
- ステップ ID は、他のビルドステップの中でこのステップを一意に識別します。
- ステップ実行は、このビルドステップをトリガーするビルド条件を構成します。
- 作業ディレクトリはビルドプロセスのディレクトリを設定します。詳細については、TeamCity のドキュメントを参照してください。バージョン管理設定タブで Checkout directory パラメーターが指定されている場合は、このフィールドを空のままにすることができます。
- レポート ID はレポートを一意に識別し、単一のビルド内で複数の分析ステップが構成されている場合に複数のレポートを区別できるようにします。
- レポートを TeamCity テストに転送するチェックボックスは、TeamCity UI の「テスト」タブで Qodana レポートの可用性を構成します。このオプションを使用すると、検出された他の問題とともにコードベースの問題を表示できます。
- リンターは Qodana リンターを構成します。
  ここで、Python リンターの Qodana を選択します。
- バージョンはデフォルトで Latest に設定されています。
- インスペクションプロファイル: はインスペクションプロファイルを定義します:
  - qodana.starter (default) はデフォルトプロファイルの 1 つです。
  - Profile name ではプロファイルを指定できます。詳細については、既存の Qodana プロファイルセクションを参照してください。
  - Profile path を使用すると、カスタムプロファイルへのパスを指定できます。このオプションを使用するには、 qodana.yaml ファイルでもカスタムプロファイルを構成する必要があります。
- クラウドトークンは、Qodana Cloud で生成されたプロジェクトトークンを構成します。
- 追加の Docker 引数は、Docker イメージによって受け入れられる引数を設定します。詳細については、構成リファレンスセクションを参照してください。
- 追加の Qodana 引数を使用すると、デフォルトの Qodana 機能を拡張できます。詳細については、オプションの種類セクションを参照してください。
- Qodana CLI バージョンでは、使用する Qodana CLI(英語) バージョンを指定できます。
保存ボタンをクリックしてください。

さらなる構成例については、TeamCity セクションを参照してください。

                                    qodana scan \
                                       -e QODANA_TOKEN="<qodana-cloud-token>" \
                                        # Uncomment the image that you would like to employ
                                        # --linter qodana-python # Qodana for Python
                                        # --linter qodana-python-community # Qodana Community for Python
                                

                                    docker run \
                                       -v <source-directory>/:/data/project/ \
                                       -e QODANA_TOKEN="<cloud-project-token>" \
                                        # Uncomment the image that you would like to employ
                                        # jetbrains/qodana-python:2026.2 # Qodana for Python
                                        # jetbrains/qodana-python-community:2026.2 # Qodana Community for Python
                                

https://qodana.cloud/ 以外の Qodana Cloud インスタンスを使用している場合は、QODANA_ENDPOINT 環境変数を宣言してそれを上書きします。

PyCharm で、ツール | Qodana | Qodana でコード解析を試すに移動します。

Qodana の実行ダイアログでは、Qodana を設定できます。

Configuring Qodana in the Run Qodana dialog

このダイアログには次のコンポーネントが含まれています。

名前	説明
`qodana.yaml` ファイル	テキストフィールドでは、このファイルで Qodana が使用するコード分析を設定できます。利用可能な設定オプションの詳細について
分析結果を Qodana クラウドに送信するオプション	Qodana Cloud にレポートを送信する場合は、このオプションをチェックし、Qodana クラウドで生成されたプロジェクトトークンを貼り付けてください。
qodana.yaml をプロジェクトルートに保存するオプション	このオプションをチェックすると、このダイアログで作成した Qodana 設定をプロジェクトのプロジェクトルートの `qodana.yaml` ファイルに保存できます。
Qodana 解析ベースラインの使用オプション	ベースライン機能を使用すると、特定の問題の分析をスキップできます

実行をクリックしてコードを分析してください。

問題ツールウィンドウの Qodana タブで、分析レポートを参照してください。

分析レポートを参照する

以下に説明するように、PyCharm で Qodana クラウドから最新の Qodana レポートを表示できます。

PyCharm で、ツール | Qodana | Qodana にログインに移動します。
設定ダイアログで、ログインをクリックします。
これにより、認証ページにリダイレクトされます。
ローカルプロジェクトをリンクする Qodana クラウドプロジェクトを選択します。
常に最も関連性の高い Qodana レポートをロードするオプションをチェックすると、Qodana クラウドから最も実際的で関連性の高いレポートを受け取ることができます。
この場合、IDE は Qodana Cloud を検索し、現在のリビジョン ID (HEAD) に対応するリビジョン ID を持つレポートを取得します。このレポートが見つからない場合、IDE は現在のリビジョン ID (HEAD) に最も近いリビジョン ID を持つ以前のレポートを選択します。それ以外の場合、IDE は Qodana Cloud から利用可能な最新のレポートを取得します。
問題ツールウィンドウの Qodana タブで、分析レポートを参照してください。

Qodana がプロジェクトを分析し、分析レポートを Qodana クラウドにアップロードした後、Qodana クラウド(英語)でプロジェクトに移動し、分析レポートを確認してください。

Qodana レポート UI の詳細については、「分析レポート」セクションを参照してください。

Qodana 構成を拡張

分析範囲の調整

Qodana は、GitHub(英語) でホストされる 2 つの定義済みプロファイルをすぐに使用できます。

qodana.starter はデフォルトのプロファイルであり、より包括的な qodana.recommended プロファイルのサブセットです。
qodana.recommended は CI/CD パイプラインでの実行に適しており、主にデフォルトの PyCharm プロファイルを実装しています。詳細については、PyCharm のドキュメントを参照してください。

YAML および XML 形式の構成を使用して、Qodana プロファイルをカスタマイズできます。

ベースライン機能を有効にする

ベースライン機能を使用すると、特定の問題の分析をスキップできます。ベースラインに関する情報は、SARIF 形式のファイルに含まれています。

このスニペットを、SARIF 形式のベースラインファイルへのパスを指定する args: --baseline qodana.sarif.json オプションを含む .github/workflows/code_quality.yml ファイルに保存します。

                      name: Qodana
                      on:
                          workflow_dispatch:
                          pull_request:
                          push:
                              branches: # Specify your branches here
                                  - main # The 'main' branch
                                  - master # The 'master' branch
                                  - 'releases/*' # The release branches
                      jobs:
                          qodana:
                              runs-on: ubuntu-latest
                              permissions:
                                  contents: write
                                  pull-requests: write
                                  checks: write
                              steps:
                                  - uses: actions/checkout@v3
                                    with:
                                        ref: ${{ github.event.pull_request.head.sha }}  # to check out the actual pull request commit, not the merge commit
                                        fetch-depth: 0  # a full history is required for pull request analysis
                                  - name: 'Qodana Scan'
                                    uses: JetBrains/qodana-action@v2026.2
                                    with: # Uncomment the linter that you wish to use
                                      # args: --baseline <path/to/qodana.sarif.json> --linter qodana-python
                                      # args: --baseline <path/to/qodana.sarif.json> --linter qodana-python-community
                                    env:
                                        QODANA_TOKEN: ${{ secrets.QODANA_TOKEN }}
                  

Jenkinsfile で、SARIF 形式のベースラインファイルへのパスを指定する --baseline <path/to/qodana.sarif.json> 行を含む構成を保存します。

                        pipeline {
                          environment {
                            QODANA_TOKEN=credentials('qodana-token')
                          }
                          agent {
                            docker {
                              args '''
                                   -v "${WORKSPACE}":/data/project
                                   --entrypoint=""
                              '''
                                // Uncomment the linter you would like to employ
                                // image 'jetbrains/qodana-python:2026.2' // Qodana for Python
                                // image 'jetbrains/qodana-python-community:2026.2' // Qodana Community for Python
                            }
                          }
                          stages {
                            stage('Qodana') {
                              steps {
                                sh '''
                                   qodana \
                                   --baseline <path/to/qodana.sarif.json>
                                '''
                              }
                            }
                          }
                      }
            

これは、Linux 上で Qodana を実行する例です。その他の例は、GitLab CI/CD のセクションに掲載されています。

プロジェクトのルートディレクトリで、このスニペットを .gitlab-ci.yml ファイルに保存します。

                    include:
                        - component: $CI_SERVER_FQDN/qodana/qodana/qodana-gitlab-ci@v2026.2
                          inputs:
                              image: jetbrains/qodana-python<-community>:2026.2-eap
                  

TeamCity UI で、Qodana を実行するビルドの構成ページに移動します。
ビルド設定ページで、ビルドステップページに移動します。
ビルドステップページで、ビルドステップを追加ボタンをクリックしてください。
開いたページで、Qodana ランナーを選択します。
新しいビルドステップ: Qodana ページで、高度なオプションを表示をクリックし、Qodana ランナーを構成します。
- ステップ名は、他のビルドステップの中でこのステップを一意に識別します。
- ステップ ID は、他のビルドステップの中でこのステップを一意に識別します。
- ステップ実行は、このビルドステップをトリガーするビルド条件を構成します。
- 作業ディレクトリはビルドプロセスのディレクトリを設定します。詳細については、TeamCity のドキュメントを参照してください。バージョン管理設定タブで Checkout directory パラメーターが指定されている場合は、このフィールドを空のままにすることができます。
- レポート ID はレポートを一意に識別し、単一のビルド内で複数の分析ステップが構成されている場合に複数のレポートを区別できるようにします。
- レポートを TeamCity テストに転送するチェックボックスは、TeamCity UI の「テスト」タブで Qodana レポートの可用性を構成します。このオプションを使用すると、検出された他の問題とともにコードベースの問題を表示できます。
- リンターは Qodana リンターを構成します。
  ここで、Python リンターの Qodana を選択します。
- バージョンはデフォルトで Latest に設定されています。
- インスペクションプロファイル: はインスペクションプロファイルを定義します:
  - qodana.starter (default) はデフォルトプロファイルの 1 つです。
  - Profile name ではプロファイルを指定できます。詳細については、既存の Qodana プロファイルセクションを参照してください。
  - Profile path を使用すると、カスタムプロファイルへのパスを指定できます。このオプションを使用するには、 qodana.yaml ファイルでもカスタムプロファイルを構成する必要があります。
- クラウドトークンは、Qodana Cloud で生成されたプロジェクトトークンを構成します。
- 追加の Docker 引数は、Docker イメージによって受け入れられる引数を設定します。詳細については、構成リファレンスセクションを参照してください。
- 追加の Qodana 引数を使用すると、デフォルトの Qodana 機能を拡張できます。詳細については、オプションの種類セクションを参照してください。
  このフィールドでは、--baseline <path/to/qodana.sarif.json> オプションを使用してベースラインフィーチャを指定します。
- Qodana CLI バージョンでは、使用する Qodana CLI(英語) バージョンを指定できます。
保存ボタンをクリックしてください。

コマンドラインからベースライン機能を実行する方法を選択します。

                              qodana scan \
                                  -v <path_to_baseline>:/data/base/ \
                                  -e QODANA_TOKEN="<cloud-project-token>" \
                                  # Uncomment the linter you would like to employ
                                  # --linter qodana-python \ # Qodana for Python
                                  # --linter qodana-python-community \ # Qodana Community for Python
                                  --within-docker true
                                  --baseline /data/base/<path-relative-to-project-dir>/qodana.sarif.json
                          

                              docker run \
                                  -v <source-directory>/:/data/project/ \
                                  -v <path_to_baseline>:/data/base/ \
                                  -e QODANA_TOKEN="<cloud-project-token>" \
                                  # Uncomment the linter you would like to employ
                                  # jetbrains/qodana-python:2026.2 \ # Qodana for Python
                                  # jetbrains/qodana-python-community:2026.2 \ # Qodana Community for Python
                                  --baseline /data/base/<path-relative-to-project-dir>/qodana.sarif.json
                          

PyCharm で、問題ツールウィンドウに移動します。
問題ツールウィンドウで、Qodana タブをクリックします。
Qodana タブで、ローカルで試すボタンをクリックします。
開いたダイアログで、詳細な構成セクションを展開し、ベースラインファイルへのパスを指定して、実行をクリックします。

品質ゲートの有効化

次のスニペットを qodana.yaml ファイルに保存することで、プロジェクトの問題の総数、特定の問題の重大度、コードカバレッジに対して品質ゲートを構成できます。

            failureConditions:
              severityThresholds:
                any: 50 # Total number of problems in all severities
                critical: 1 # Severities
                high: 2
                moderate: 3
                low: 4
                info: 5
              testCoverageThresholds:
                fresh: 6 # Fresh code coverage
                total: 7 # Total percentage
        

次のスニペットを qodana.yaml ファイルに保存することで、プロジェクトの問題の総数と特定の問題の重大度に対して品質ゲートを構成できます。

            failureConditions:
              severityThresholds:
                any: 50 # Total number of problems in all severities
                critical: 1 # Severities
                high: 2
                moderate: 3
                low: 4
                info: 5
        

プルリクエストの分析

Qodana Scan GitHub アクション(英語)はすべてのプルリクエストを自動的に分析するため、追加の構成を指定する必要はありません。この構成を .github/workflows/code_quality.yml ファイルに保存します。

                            name: Qodana
                            on:
                                workflow_dispatch:
                                pull_request:
                                push:
                                    branches: # Specify your branches here
                                        - main # The 'main' branch
                                        - 'releases/*' # The release branches
                            jobs:
                                qodana:
                                    runs-on: ubuntu-latest
                                    permissions:
                                        contents: write
                                        pull-requests: write
                                        checks: write
                                    steps:
                                        - uses: actions/checkout@v3
                                          with:
                                              ref: ${{ github.event.pull_request.head.sha }}  # to check out the actual pull request commit, not the merge commit
                                              fetch-depth: 0  # a full history is required for pull request analysis
                                        - name: 'Qodana Scan'
                                          uses: JetBrains/qodana-action@v2026.2
                                          with:
                                              args: |
                                                  --linter qodana-python<-community>
                                                  --within-docker false
                                          env:
                                              QODANA_TOKEN: ${{ secrets.QODANA_TOKEN }}
                        

コードの変更を分析するには、--diff-start オプションを使用し、比較のベースとなるコミットのハッシュを指定します。

                            qodana scan \
                               -e QODANA_TOKEN="<qodana-cloud-token>" \
                               --linter qodana-python<-community> \
                               --within-docker false \
                               --diff-start=<GIT_START_HASH>
                        

                        name: Qodana
                        on:
                            workflow_dispatch:
                            pull_request:
                            push:
                                branches: # Specify your branches here
                                    - main # The 'main' branch
                                    - 'releases/*' # The release branches
                        jobs:
                            qodana:
                                runs-on: ubuntu-latest
                                permissions:
                                    contents: write
                                    pull-requests: write
                                    checks: write
                                steps:
                                    - uses: actions/checkout@v3
                                      with:
                                          ref: ${{ github.event.pull_request.head.sha }}  # to check out the actual pull request commit, not the merge commit
                                          fetch-depth: 0  # a full history is required for pull request analysis
                                    - name: 'Qodana Scan'
                                      uses: JetBrains/qodana-action@v2026.2
                                      with: # Uncomment the linter that you wish to use
                                        # args: --linter qodana-python # Qodana for Python
                                        # args: --linter qodana-python-community # Qodana Community for Python
                                      env:
                                          QODANA_TOKEN: ${{ secrets.QODANA_TOKEN }}
                    

これは、Linux 上で Qodana を実行する例です。その他の例は、GitLab CI/CD のセクションに掲載されています。

プロジェクトのルートディレクトリに、次のスニペットを含む .gitlab-ci.yml ファイルを保存します。

                      include:
                          - component: $CI_SERVER_FQDN/qodana/qodana/qodana-gitlab-ci@v2026.2
                            inputs:
                              image: jetbrains/qodana-python<-community>:2026.2-eap
                    

この構成により、マージリクエスト分析が可能になります。

プルリクエストとマージリクエストを分析するための TeamCity の構成に関する情報は、TeamCity ドキュメントポータルで入手できます。

コードの変更を分析するには、--diff-start オプションを使用し、比較のベースとなるコミットのハッシュを指定します。

                                qodana scan \
                                   -e QODANA_TOKEN="<cloud-project-token>" \
                                    # Uncomment the linter that you wish to use
                                    # --linter qodana-python \ # Qodana for Python
                                    # --linter qodana-python-community \ # Qodana Community for Python
                                   --diff-start=<GIT_START_HASH>
                            

                                docker run \
                                   -v $(pwd):/data/project/ \
                                   -e QODANA_TOKEN="<cloud-project-token>" \
                                    # Uncomment the Docker image that you wish to use
                                    # jetbrains/qodana-python:2026.2 \ # Qodana for Python
                                    # jetbrains/qodana-python-community:2026.2 \ # Qodana Community for Python
                                   --diff-start=<GIT_START_HASH>
                            

Python インタープリターのオーバーライド

qodana-python および qodana-python-community リンターに、Python インタープリターの異なるバージョンを使用するように指示することができます。これを行うには、以下の手順に従ってください。

qodana.yaml ファイルの bootstrap セクションで、次のスニペットを保存します。
# Create `qodana-env` environment with specific Python version bootstrap: | . ~/.bashrc conda create -y -n qodana-env python=2.7 # Python version conda activate qodana-env # Activate the created environment
QODANA_PYTHON_PATH 変数を使用して、環境を含む Python バイナリへのパスを渡します。例:
-e QODANA_PYTHON_PATH=/data/cache/conda/envs/qodana-env/bin/python
変数の使用例は、Qodana の実行セクションに記載されています。

サポートされているテクノロジーと機能

この表には、両方のリンターによってサポートされているテクノロジーと Qodana 機能のリストが含まれています。

へのサポート	名前	Python 用 Qodana	Python のための Qodana コミュニティ
プログラミング言語	Python JavaScript and TypeScript	✔ ✔	✔
フレームワークおよびライブラリ	Django Pandas Pyramid Node.js React Vue	✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔	✔
データベースと ORM	MySQL MongoDB Oracle SQL SQL Server PostgreSQL	✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔
マークアップ言語	HTML JSON および JSON5 Markdown RELAX NG XML YAML TOML SASS/SCSS PostCSS Less CSS JSONPath	✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔	✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔
スクリプト言語	シェルスクリプト	✔	✔
その他	正規表現構造検索 HTTP クライアント	✔ ✔ ✔	✔
Qodana の機能	ベースラインクオリティゲートコードカバレッジ FlexInspect インサイト * ライセンス監査 * クイックフィックスシングルサインオン * 脆弱性チェッカー *	✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔	✔ ✔

へのサポート

名前

Python 用 Qodana

Python のための Qodana コミュニティ

プログラミング言語

Python

JavaScript and TypeScript

✔

フレームワークおよびライブラリ

Django

Pandas

Pyramid

Node.js

React

Vue

✔

データベースと ORM

MySQL

MongoDB

Oracle

SQL

SQL Server

PostgreSQL

✔

マークアップ言語

HTML

JSON および JSON5

Markdown

RELAX NG

XML

YAML

TOML

SASS/SCSS

PostCSS

Less

CSS

JSONPath

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2026 年 9 月 25 日

Qodana 2026.2 ヘルプ

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