PyCharm 2024.1 ヘルプ

出力の操作

コードセルを実行すると、その出力が以下に示されます。結果を保存したり、出力をクリアしたりできます。

セルの出力を展開したり折りたたんだりすることで、ノートブックの長さを管理できます。

セル出力を展開または折りたたむ

  • セルカウンターの横にある矢印をクリックします。

プロットの操作

プロットをイメージとして保存する

  • 出力を右クリックし、コンテキストメニューから名前を付けて保存を選択します。

ダーク UI テーマを使用している場合、グラフの色はデフォルトで読みやすくなるように調整されます。この動作を変更するには、次の手順を実行します。

プロット内の色の反転を無効にする

  1. Ctrl+Alt+S を押して設定を開き、言語 & フレームワーク | Jupyter を選択します。

  2. 暗いテーマのイメージ出力を反転チェックボックスを無効にします

  3. エディターを再起動して変更を適用します。

プロットのサイズを変更する

  1. マウスポインタをセルの下部に移動すると、ポインタが二重矢印になります。

  2. セルの境界線をクリックして上下にドラッグし、希望のサイズにします。

データフレームと系列は表形式またはグラフィック形式で表示できます。デフォルトでは、テーブルが表示されます。表示モードを切り替えるには、左上隅にある対応するアイコンを使用します。

View dataframe as a table

テーブルでの作業

別のエディタータブでテーブルを開くには、出力セルの右上隅にある Open In New Tab をクリックします。

Open cell output in a new tab

データをファイルとして保存する

  1. Export Data to File データをファイルにエクスポートをクリックします。

  2. エクストラクターを選択し、追加の設定を構成します。

    Export data
  3. the Browse button 参照をクリックしてファイルの場所を選択します。

  4. ファイルにエクスポートをクリックしてデータをファイルとして保存します。

  • 列名を右クリックして、コンテキストメニューを開きます。

    Copying table headers
  • 列名をクリップボードにコピーするには、列名のコピーを選択します。

  • 列全体を選択するには、列を選択を選択します。

  • 列を非表示にするには、列を非表示を選択します。他の列を非表示は、選択した列を除くすべての列を非表示にします。

  • 非表示の列を表示するには、列リスト Ctrl+F12 をクリックします。非表示の列は取り消し線で表示されます。列を選択し、Space を押してその表示を切り替えます。列リストを検索するには、列リストウィンドウで列名の入力を開始します。

  • 言語を列に割り当てるには、ハイライトする言語の設定を使用します。詳細については、「列に言語を挿入する」を参照してください。

データのソート

  • 列の値に基づいてテーブルデータを並べ替えるには、列名をクリックするか、コンテキストメニューの ORDER BY セクションから昇順または降順を選択します。

  • 並べ替えに別の列を追加するには、Alt を押しながら列名をクリックするか、コンテキストメニューの ORDER BY に追加セクションから昇順または降順を選択します。

    データは選択した列によって並べ替えられます。

    状態

    説明

    No sorting

    データがこの列でソートされていないことを示します。ソートマーカーの初期状態。

    Ascending order

    データは昇順にソートされます。

    Descending order

    データは降順にソートされます。

    Sorting level

    マーカーの右側の数字 (図では 1) は並べ替えレベルです。複数の列で並べ替えることができます。このような場合、列ごとに並べ替えレベルが異なります。

列統計の表示

デフォルトでは、列統計はオフになっています。

デフォルトモードをコンパクトまたは詳細に変更するには、設定 | 言語 & フレームワーク | テーブルに移動します。

コンパクトモードには、Missing および Count 統計のみが含まれます。

Column statistics in a compact mode

数値データの場合、ヒストグラムがプロットされ、統計とともに表示されます。ヒストグラムの上にマウスを置くと、各バーの詳細情報が表示されます。

詳細な列統計を表示するには、次のいずれかを実行します。

  1. 列名の上にマウスを置きます。列の統計情報を含むポップアップが表示されます。

  2. 列統計を表示をクリックし、詳細を選択します。

    詳細な統計は列の上に表示されます。

Column statistics for non-numeric data
データ型

列が属するデータ型を表示します

欠落

列内の None 値の数を示します

カウント

列内の項目の合計数を表示します

明確な

一意の値の数を表示します

最も人気のある値を表示します

間隔

要素が出現する回数を示します

Column statistics for numeric data
データ型

列が属するデータ型を表示します

欠落

列内の None 値の数を示します

カウント

列内の項目の合計数を表示します

平均

列内のすべての値の平均数を表示します

標準偏差

標準偏差の値を表示します

最小

列の最小値を表示します

パーセンタイル

5、25、50(中央値)、95 パーセンタイルの値を表示します。

最大

列の最大値を表示します

チャートの操作

データフレームまたはデータ系列をグラフィック形式で表示するには、チャートの表示をクリックします。

View data as a chart

データはグラフの形式で表示されます。グラフの種類を変更したり、追加の設定を構成したりできます。

Data displayed as a chart

チャートを構成する

  1. Show series settings 系列の設定を表示をクリックして、チャートの初期設定を変更します。

  2. グラフの種類を選択し、設定を行います。次のグラフの種類のいずれかを選択できます。

    • Bar

    • パイ

    • エリア

    • ライン

    • スキャッター

    • バブル

    • 在庫

    • エリア範囲

    • ヒストグラム

    Change initial settings of the chart
  3. 新しい系列の追加リンクをクリックして、グラフに系列を追加します。

グラフをイメージとして保存する

  • Export to PNG PNG にエクスポートをクリックして、生成されたグラフを .png 形式で保存します。

  • ファイル名を入力して保存をクリックします。

関連ページ:

列は、テーブルによって格納されるデータの一部です。このデータは特定のタイプに属します。列には、テキスト、数字、オペレーティングシステム内のファイルへのポインタが含まれる場合があります。一部のリレーショナルデータベースシステムでは、列にドキュメント全体、イメージ、ビデオクリップなどのより複雑なデータ型を含めることができます。列 () は、データベースツールウィンドウにあります。他のノードおよびオブジェクトアイコンのリファレンスについては、データベースツールウィンドウトピックのデータソースとその要素...

Jupyter ノートブックコードセルの実行とデバッグ

ノートブックセルのコードは、ノートブックツールバーとセルツールバーのアイコン、コードセルのコンテキストメニュー (コードセルを右クリックして開きます) のコマンド、およびメインメニューの実行コマンドを使用して、さまざまな方法で実行できます。ローカルノートブックを使用する場合、事前に Jupyter サーバーを起動する必要はありません。セルを実行するだけでサーバーが起動します。コードセルを実行する:次のスマートショートカットを使用して、コードセルをすばやく実行します。現在のセルを実行します。...

Jupyter ノートブックサーバーの管理

PyCharm では、以下を使用してコードセルを実行できます。管理対象サーバー – 現在のプロジェクトのために PyCharm によって自動的に起動される Jupyter サーバー。PyCharm を閉じると終了します。構成済みサーバー – URL とトークンを指定して接続する Jupyter サーバー。ローカル Jupyter サーバーを起動する Jupyter サーバーを実行するには、任意のコードセルを実行するだけです。セルの実行を開始すると、PyCharm は、使用可能なポート (デフォルトでは...