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Docker を使用してインタープリターを構成する

導入

PyCharm と Docker の統合により、Docker コンテナーにデプロイされたさまざまな構成の開発環境でアプリケーションを実行できます。

前提条件

次の前提条件が満たされていることを確認してください。

ページ Docker ドキュメント(英語)に記載されているように、Docker がインストールされています。Docker はさまざまなプラットフォームにインストールできますが、ここでは Windows(英語) インストールを使用します。
異なるプラットフォームでこのチュートリアルを繰り返すことをお勧めします。次に、macOS(英語) および Linux(英語) に Docker インストールを使用します（Ubuntu、他のディストリビューション関連の手順も利用できます）。
インターネット接続が安定しています。
Docker で操作するには、busybox(英語) イメージがマシンで利用可能である必要があります。PyCharm が busybox:latest をダウンロードして実行できるように、安定したインターネット接続があることを確認してください。Docker を正常に構成したら、オフラインにすることができます。
Docker での作業を開始する前に、Docker プラグインが有効になっていることを確認してください。プラグインは PyCharm にバンドルされており、デフォルトでアクティブになっています。プラグインがアクティブになっていない場合は、プラグインを管理する説明に従って、設定 / 環境設定ダイアログ Ctrl+Alt+S のプラグインページでプラグインを有効にします。
Windows で Docker を使用している場合は、Docker 設定の一般セクションで TLS なしで tcp://localhost:2375 上のデーモンを公開オプションを有効にします。
また、Windows の場合は、Docker クジラのアイコンを右クリックして、コンテキストメニューから設定を選択し、一般ページでデーモンを公開する... チェックボックスを選択します。

Docker-based プロジェクトインタープリターに Python パッケージをインストールすることはできません。

例の準備

Python プロジェクト QuadraticEquation を作成し、Solver.py ファイルを追加して以下のコードを入力してください。

                import math

                class Solver:

                    def demo(self, a, b, c):
                        d = b ** 2 - 4 * a * c
                        if d > 0:
                            disc = math.sqrt(d)
                            root1 = (-b + disc) / (2 * a)
                            root2 = (-b - disc) / (2 * a)
                            return root1, root2
                        elif d == 0:
                            return -b / (2 * a)
                        else:
                            return "This equation has no roots"


                if __name__ == '__main__':
                    solver = Solver()

                    while True:
                        a = int(input("a: "))
                        b = int(input("b: "))
                        c = int(input("c: "))
                        result = solver.demo(a, b, c)
                        print(result)
            

リモートインタープリターとしての Docker の設定

ここでは例を準備したため、Docker ベースのリモートインタープリターを定義しましょう。

Python(英語) をコンピューターにダウンロードしてインストールしたことを確認してください。

どちらかの方法で Python インタープリターの追加ダイアログを開きます。

エディターにいるとき、最も便利な方法はユーザーインターフェースの概要の Python インタープリターウィジェットを使うことです。ウィジェットをクリックしてインタープリターの追加 ... を選択
設定 / 環境設定ダイアログ Ctrl+Alt+S を使用している場合は、プロジェクト <プロジェクト名> | Python インタープリターを選択します。アイコンをクリックして、追加を選択します。

表示されるダイアログで、Docker オプションを選択し、ドロップダウンリストから Docker サーバーを選択し（サーバーがない場合は新規... をクリック）、イメージ名を指定します。

Python インタープリターのパスはデフォルト値を持つ必要があります：

その結果、設定ダイアログには次のような表示が表示されます。

OK をクリックして変更を適用し、ダイアログを閉じます。

Docker コンテナーでアプリケーションを実行する

左のガターで、main 句の横にあるボタンをクリックし、実行 'Solver.py' コマンドを選択します。スクリプトが Docker コンテナーで実行されていることがわかります。

表示されるように、実行ツールウィンドウの接頭辞にはコンテナー ID が表示されます。

Docker コンテナーでのアプリケーションのデバッグ

次に、アプリケーションをデバッグしましょう。そのためには、d を計算する行にブレークポイントを置き、をクリックしてデバッグ 'Solver' を選択しましょう。

デバッグツールウィンドウのコンソールタブに表示されているように、デバッガーは Docker コンテナーでも実行されます。

しかしこのコンテナーは異なる ID を持ち、別の名前を持ちます。ターミナルで見ることができます： docker ps コマンドを入力して、コンテナーの ID と名前を確認してください：

Docker ツールウィンドウ

しかし、ターミナルなしですべてのコンテナーを見ることは可能ですか？ PyCharm は言います - そうです。サービスツールウィンドウの Docker タブを Docker コマンドラインクライアントの UI として使用できます。

Docker をリモートインタープリターとして設定している場合は、メインの PyCharm ウィンドウの下部にサービスツールウィンドウボタンが表示されます。このボタンをクリックして docker コンテナーを見てください：

このツールウィンドウをさらに注意深く見てみましょう。ここで何を見ますか？

まず、Docker デーモンに接続します。
次に、Run ツールウィンドウを開くと、Docker ツールウィンドウの Properties タブの Docker プレフィックスがコンテナー ID に対応することがわかります。
第 3 に、デバッグツールウィンドウを開くと、Docker ツールウィンドウのプロパティタブにある別のコンテナー ID に対応する Docker 接頭辞（もう 1 つ ! ）が表示されます。
最後に、コンテナーの奇妙な名前が見えます。それらは人間が読める形式であり、Docker 自体によって生成されます。

概要

PyCharm の助けを借りて何がなされたのかをまとめましょう。

プロジェクトを作成し、Python スクリプトを追加しました。
リモートインタープリターを設定しました。
Docker コンテナーでスクリプトを実行し、デバッグしました。
最後に、Docker ツールウィンドウを起動し、ターミナルですべての詳細を確認しました。

最終更新日: 2020 年 8 月 19 日

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