Dockerを使用してインタープリターを構成する

導入

PyCharmとDockerの統合により、Dockerコンテナーにデプロイされたさまざまな構成の開発環境でアプリケーションを実行できます。

前提条件

次の前提条件が満たされていることを確認してください。

ページDockerドキュメント(英語)に記載されているように、Dockerがインストールされています。Dockerはさまざまなプラットフォームにインストールできますが、ここではWindows(英語)インストールを使用します。
異なるプラットフォームでこのチュートリアルを繰り返してください。次に、macOS(英語)およびLinux(英語)のDockerインストールを使用します（Ubuntu、他のディストリビューション関連の指示も利用可能です）。
インターネット接続が安定しています。
Dockerで操作するには、ご使用のマシンでbusybox(英語)イメージが使用可能である必要があります。PyCharmが busybox:latestをダウンロードして実行できるように、安定したインターネット接続があることを確認してください。Dockerを正常に構成したら、オフラインにできます。
Dockerでの作業を開始する前に、Dockerプラグインが有効になっていることを確認してください。プラグインはPyCharmにバンドルされており、デフォルトでアクティブになっています。プラグインがアクティブになっていない場合は、プラグインを管理する説明に従って、設定/環境設定ダイアログ Ctrl+Alt+S のプラグインページでプラグインを有効にします。
Windows用のDockerを使用している場合は、Docker設定の一般セクションでTLSなしでtcp://localhost:2375上のデーモンを公開オプションを有効にします。
また、Windowsの場合は、Dockerクジラのアイコンを右クリックして、コンテキストメニューから設定を選択し、一般ページでデーモンを公開する...チェックボックスを選択します。

例の準備

Pythonプロジェクト QuadraticEquationを作成し、Solver.py ファイルを追加して以下のコードを入力してください。

import math

class Solver:

    def demo(self, a, b, c):
        d = b ** 2 - 4 * a * c
        if d > 0:
            disc = math.sqrt(d)
            root1 = (-b + disc) / (2 * a)
            root2 = (-b - disc) / (2 * a)
            return root1, root2
        elif d == 0:
            return -b / (2 * a)
        else:
            return "This equation has no roots"


if __name__ == '__main__':
    solver = Solver()

    while True:
        a = int(input("a: "))
        b = int(input("b: "))
        c = int(input("c: "))
        result = solver.demo(a, b, c)
        print(result)
            

リモートインタープリターとしてのDockerの設定

ここでは例を準備したため、Dockerベースのリモートインタープリターを定義しましょう。

Python(英語)をコンピューターにダウンロードしてインストールしたことを確認してください。

どちらかの方法でPython インタープリターの追加ダイアログを開きます。

エディターにいるとき、最も便利な方法はユーザーインターフェースの概要のPython インタープリターウィジェットを使うことです。ウィジェットをクリックしてインタープリターの追加 ...を選択
設定/環境設定ダイアログ Ctrl+Alt+Sを使用している場合は、プロジェクト<プロジェクト名> | プロジェクト・インタープリターを選択します。アイコンをクリックして、追加を選択します。

表示されるダイアログで、Dockerオプションを選択し、ドロップダウンリストからDockerサーバーを選択し（サーバーがない場合は新規...をクリック）、イメージ名を指定します。

Pythonインタープリターのパスはデフォルト値を持つ必要があります：

その結果、設定ダイアログには次のような表示が表示されます。

OKをクリックして変更を適用し、ダイアログを閉じます。

Dockerコンテナーでアプリケーションを実行する

左のガターで、main 句の横にあるボタンをクリックし、実行 'Solver.py'コマンドを選択します。スクリプトがDockerコンテナーで実行されていることがわかります。

表示されるように、実行ツールウィンドウの接頭辞にはコンテナーIDが表示されます。

Dockerコンテナーでのアプリケーションのデバッグ

次に、アプリケーションをデバッグしましょう。そのためには、dを計算する行にブレークポイントを置き、をクリックしてデバッグ 'Solver'を選択しましょう。

デバッグツールウィンドウのコンソールタブに表示されているように、デバッガはDockerコンテナーでも実行されます。

しかしこのコンテナーは異なるIDを持ち、別の名前を持ちます。ターミナルで見ることができます： docker ps コマンドを入力して、コンテナーのIDと名前を確認してください：

Dockerツールウィンドウ

しかし、ターミナルなしですべてのコンテナーを見ることは可能ですか？ PyCharmは言います - そうです。サービスツールウィンドウのDockerタブをDockerコマンドラインクライアントのUIとして使用できます。

Dockerをリモートインタープリターとして設定している場合は、メインのPyCharmウィンドウの下部にサービスツールウィンドウボタンが表示されます。このボタンをクリックしてdockerコンテナーを見てください：

このツールウィンドウをさらに注意深く見てみましょう。ここで何を見ますか？

まず、Dockerデーモンに接続します。
次に、Runツールウィンドウを開くと、DockerツールウィンドウのPropertiesタブのDockerプレフィックスがコンテナーIDに対応することがわかります。
第3に、デバッグツールウィンドウを開くと、Dockerツールウィンドウのプロパティタブにある別のコンテナーIDに対応するDocker接頭辞（もう1つ! ）が表示されます。
最後に、コンテナーの奇妙な名前が見えます。それらは人間が読める形式であり、Docker自体によって生成されます。

要約

PyCharmの助けを借りて何がなされたのかをまとめましょう。

プロジェクトを作成し、Pythonスクリプトを追加しました。
リモートインタープリターを設定しました。
Dockerコンテナーでスクリプトを実行し、デバッグしました。
最後に、Dockerツールウィンドウを起動し、ターミナルですべての詳細を確認しました。

最終更新日: 2020年7月2日

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