Scientific ツール
PyCharmは、科学計算用の次のツールをサポートしています。
- MatplotlibとNumPy
NumPyは、Pythonを使用した科学計算用の基本パッケージです。Matplotlibは、Pythonプロットライブラリのセットを提供します。これらのパッケージのサポートは、PyCharmのProfessionalエディションでのみ利用可能なScientific モードを介して有効になります。
- Jupyter Notebook
IPythonは、データ視覚化による対話型コンピューティングのための豊富なアーキテクチャを提供します。
PyCharmで使用可能なJupyter Notebook統合により、ノートブックのソースコードを簡単に編集、実行、デバッグし、ストリームデータ、イメージ、その他のメディアを含む実行出力を調べることができます。
- R言語
このサポートは、R言語(英語)を使用した統計計算を可能にするRプラグインを通じて利用できます。
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Scientific モード
PyCharmのScientific モードは、インタラクティブな科学計算とデータ視覚化のサポートを提供します。モードを有効にするには、次のいずれかの方法を使用するメインメニューからを選択します。コードにのインポートステートメントを追加します。PyCharmには、Scientific モードを有効に...
Jupyterノートブックのサポート
PyCharmで使用可能なJupyter Notebook統合により、ノートブックのソースコードを簡単に編集、実行、デバッグし、ストリームデータ、イメージ、その他のメディアを含む実行出力を調べることができます。PyCharmのノートブックサポートは以下を含みます：編集とプレビューテキストのセル定義を...
Rプラグインのサポート
RプラグインをPyCharmにインストールすると、R言語を使用してさまざまな統計計算を実行し、コーディング支援、視覚的デバッグ、スマート実行およびプレビューツール、およびその他の一般的なIDE機能を使用できます。Rプラグインを使用すると、.Rファイルのネイティブサポートも取得できます。そのようなファ...
XML
PyCharmは以下を含む強力なXML編集サポートを提供します：検証と構文強調表示。コード補完.、インデント( , ).、フォーマットはXMLコードスタイルに準拠しています。インテンション・アクション.、バインドされていない名前空間のインポート。コード構造の表示.、ソースコード のナビゲー...