PyCharm 2019.3ヘルプ

Scientific ツール

PyCharmは、科学計算用の次のツールをサポートしています。

  • MatplotlibとNumPy

    NumPyは、Pythonを使用した科学計算用の基本パッケージです。Matplotlibは、Pythonプロットライブラリのセットを提供します。これらのパッケージのサポートは、PyCharmのProfessionalエディションでのみ利用可能なScientific モードを介して有効になります。

  • Jupyter Notebook

    IPythonは、データ視覚化による対話型コンピューティングのための豊富なアーキテクチャを提供します。

    PyCharmで使用可能なJupyter Notebook統合により、ノートブックのソースコードを簡単に編集、実行、デバッグし、ストリームデータ、イメージ、その他のメディアを含む実行出力を調べることができます。

  • R言語

    このサポートは、R言語(英語)を使用した統計計算を可能にするRプラグインを通じて利用できます。

最終更新日: 2020年1月14日

関連ページ:

Scientific モード

PyCharmのScientific モードは、インタラクティブな科学計算とデータ視覚化のサポートを提供します。モードを有効にするには、次のいずれかの方法を使用するメインメニューからを選択します。コードにのインポートステートメントを追加します。PyCharmには、Scientific モードを有効に...

Jupyterノートブックのサポート

PyCharmで使用可能なJupyter Notebook統合により、ノートブックのソースコードを簡単に編集、実行、デバッグし、ストリームデータ、イメージ、その他のメディアを含む実行出力を調べることができます。PyCharmのノートブックサポートは以下を含みます:編集とプレビューテキストのセル定義を...

Rプラグインのサポート

RプラグインをPyCharmにインストールすると、R言語を使用してさまざまな統計計算を実行し、コーディング支援、視覚的デバッグ、スマート実行およびプレビューツール、およびその他の一般的なIDE機能を使用できます。Rプラグインを使用すると、.Rファイルのネイティブサポートも取得できます。そのようなファ...

XML

PyCharmは以下を含む強力なXML編集サポートを提供します:検証と構文強調表示。コード補完.、インデント( , ).、フォーマットはXMLコードスタイルに準拠しています。インテンション・アクション.、バインドされていない名前空間のインポート。コード構造の表示.、ソースコード のナビゲー...