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科学計算機能

PyCharm を使用すると、Python を使用して科学計算やデータの視覚化を実行できます。

Matplotlib(英語)、NumPy(英語)、Plotly(英語)、pandas(英語) を使用するには、これらのパッケージを Python インタープリターにインストールする必要があることに注意してください。

データを分析する

データ構造を表示する

Python コンソールで変数を表示する場合、配列として表示、データフレームとして表示、またはシリーズとして表示リンクをクリックして、データビューツールウィンドウにデータを表示できます。
デフォルトでは、新しいテーブル表現が使用されます。
その他のアクションをクリックし、テーブル表示間の切り替えを選択してテーブルインターフェースを変更します。
PyCharm は選択内容を記憶し、今後は選択したテーブル表現を使用します。ただし、新しくサポートされるライブラリのデータ構造 (polars など) は例外で、常に新しい表現を使用して表示されます。

データフレームまたはシリーズを表形式で表示するには、出力セルの左最多隅にあるテーブルビューをクリックします。

テーブルの操作

テーブル検索バーを開くには、テーブルをクリックして Ctrl+F を押します。
コンテキストメニューを開くには、列名を右クリックします。
列名をクリップボードにコピーするには、列名のコピーを選択します。
列全体を選択するには、列の選択を選択します。
列を非表示にするには、列を非表示を選択します。他の列を非表示は、選択した列を除くすべての列を非表示にします。
非表示の列を表示するには、列リストを表示 Ctrl+F12 をクリックします。非表示の列は取り消し線で表示されます。列を選択し、Space を押してその表示を切り替えます。列リストを検索するには、列リストを表示ウィンドウで列名の入力を開始します。
言語を列に割り当てるには、ハイライトする言語の設定を使用します。詳細については、「列に言語を挿入する」を参照してください。
セルの色を切り替えて設定するには、テーブルの色付けオプションをクリックします。
このオプションは、テーブルがデータビューツールウィンドウで開かれている場合にのみ使用できます。開くには、テーブルの右最多隅にあるデータビューで開くをクリックします。

データのソート

列の値に基づいてテーブルデータを並べ替えるには、列名を右クリックし、コンテキストメニューの ORDER BY セクションから昇順または降順を選択します。

並べ替えに別の列を追加するには、Alt を押しながら列名をクリックするか、コンテキストメニューの ORDER BY に追加セクションから昇順または降順を選択します。

データは選択した列によって並べ替えられます。

状態	説明
	データがこの列でソートされていないことを示します。ソートマーカーの初期状態。
	データは昇順にソートされます。
	データは降順にソートされます。
	マーカーの右側の数字 (図では 1) は並べ替えレベルです。複数の列で並べ替えることができます。このような場合、列ごとに並べ替えレベルが異なります。

データをフィルタリングする

テーブルの右最多隅にあるフィルタービューを開くをクリックします。
開いたダイアログで、フィルターを適用する列を選択し、フィルター条件を指定します。
RunTime から既存の変数を追加したり、値を入力するフィールドに新しい変数を作成したりできます。
object データ型の列の場合、フィルター値は引用符で囲んで入力する必要があります。
引用符で囲むアクションを使用すると、自動的に追加できます。
追加のフィルターを使用する場合は、フィルターの追加をクリックして新しいフィルター条件を指定します。
データをフィルタリングするには、適用をクリックします。

フィルターを削除または複製するには、追加のフィルターアクションをクリックし、リストから必要なオプションを選択します。

表の書式を調整する

その他のアクションをクリックし、表のフォーマット ... を選択します。
開いたダイアログで形式を指定して、OK をクリックします。
この形式をすべてのテーブルに適用するには、チェックボックスすべてのテーブルにデフォルトで設定をオンにします。

PyCharm は Python 2 フォーマット構文(英語)をサポートしています。

式入力を使用する

式入力を使用すると、多次元データを 2 次元のテーブル形式で表示できます。

その他のアクションをクリックし、式入力を表示を選択します。
表の最多部に表示される入力フィールドに式を入力し、Enter を押します。

列統計の表示

デフォルトでは、列統計はオフになっています。

デフォルトモードをコンパクトまたは詳細に変更するには、設定 | Python | テーブルに移動します。

コンパクトモードには None Count 統計のみが含まれます。

数値データの場合、ヒストグラムがプロットされ、統計とともに表示されます。ヒストグラムの最多にマウスを置くと、各バーの詳細情報が表示されます。

詳細な列統計を表示するには、次のいずれかを実行します。

列名の最多にマウスを置きます。列の統計情報を含むポップアップが表示されます。
列統計の表示をクリックし、詳細を選択します。
詳細な統計は列の最多に表示されます。

データ型: 列が属するデータ型を表示します
None 数: 列内の None 値の数を示します
数: 列内の項目の合計数を表示します
固有: 一意の値の数を表示します
最多: 最も人気のある値を表示します
間隔: 要素が出現する回数を示します

データ型: 列が属するデータ型を表示します
None 数: 列内の None 値の数を示します
数: 列内の項目の合計数を表示します
平均: 列内のすべての値の平均数を表示します
標準偏差: 標準偏差の値を表示します
最小: 列の最小値を表示します
パーセンタイル: 5、25、50(中央値)、95 パーセンタイルの値を表示します。
最大: 列の最大値を表示します

チャートを操作する

データフレームまたはシリーズをグラフィカル形式で表示するには、出力セルの左最多隅にあるチャートビューをクリックします。

データはグラフの形式で表示されます。グラフの種類を変更したり、追加の設定を構成したりできます。

チャートを構成する

系列の設定を表示をクリックしてチャートの初期設定を変更します。
グラフの種類を選択し、設定を行います。次のグラフの種類のいずれかを選択できます。
- Bar
- パイ
- エリア
- ライン
- 散布
- バブル
- ストック
- エリア範囲
- ヒストグラム
新しい系列の追加リンクをクリックして、グラフに系列を追加します。

グラフをイメージとして保存する

PNG にエクスポートをクリックして、生成されたチャートを .png 形式で保存します。
ファイル名を入力して保存をクリックします。

AI 生成チャート

AI を使えば、DataFrame のプレビューチャートを複数生成できます。これらのプレビューはノートブックのセルに変換できます。

テーブルの右最多隅にある AI クイックチャートをクリックします。
表に推奨グラフが表示されます。いずれかをクリックすると、対応する視覚化コードがノートブックのセルとして挿入されます。

データの視覚化を表示する

データの視覚化はプロットツールウィンドウに表示され、サイズを変更したり、拡大 / 縮小したりできます。

プロットを保存するには、プレビューのサムネイルを右クリックし、コンテキストメニューからイメージとして保存またはすべてのプロットを保存を選択します。

ブレークポイントで停止すると、デバッグ中のプロットがプロットツールウィンドウに表示されます。データサイエンスプロジェクトチュートリアルのデバッグセクションを参照してください。

Matplotlib(英語) と Plotly(英語) もコンソールで利用できます。データサイエンスプロジェクトチュートリアルのコンソールで実行するセクションを参照してください。Python コンソール ( ツール | Python コンソール ...) を開始するときに、必要なパッケージをインポートし、必要に応じてグラフを作成できます。

Building graphs with matplotlib in Python console

Python コンソールは、さらなる入力が可能です。

2025 年 9 月 30 日

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