リモート PyCharm によるデバッグ

次の準備作業を完了する

1. ローカルマシン上で、セクション Python プロジェクトを作成するに従って、純粋な Python プロジェクトを作成します。

2. このプロジェクトに Python ファイルを追加します（Alt+Insert - Python ファイル）。

3. 次のコードを Python ファイルに追加します。

   import math class Solver: def demo(self, a, b, c): d = b ** 2 - 4 * a * c if d > 0: disc = math.sqrt(d) root1 = (-b + disc) / (2 * a) root2 = (-b - disc) / (2 * a) return root1, root2 elif d == 0: return -b / (2 * a) else: return "This equation has no roots" if __name__ == '__main__': solver = Solver() while True: a = int(input("a: ")) b = int(input("b: ")) c = int(input("c: ")) result = solver.demo(a, b, c) print(result)

リモートインタープリターを設定する

1. リモートマシンへの SSH アクセスがあることを確認してください。

2. 新しいリモートインタープリターを SSH を使用してインタープリターを構成する説明に従ってプロジェクトに追加し、リモートマシンに接続するための資格情報を指定します。

3. プロジェクトのリモートインタープリターを作成すると、対応するデプロイ構成が作成されます。プレビューするには、Ctrl+Alt+S を押してローカルマシン上で設定ダイアログウィンドウを開き、ビルド、実行、デプロイノードとデプロイノードをクリックします。

   

4. 必要に応じて、すべてのデフォルト設定を受け入れるか、変更することができます。この例では、デプロイ構成に意味のある名前を使用してみましょう（例: "MySFTPConnection" ）。

5. ルートパス値が、作成された SSH インタープリターの対応する設定で指定されたパスを反映していることを確認してください。

   

   プロジェクト | Python インタープリター設定でパスインタープリターを確認するには、プロジェクト | Python インタープリターで使用可能なインタープリターのリストを展開し、すべて表示 ... を選択して、 をクリックします。選択したインタープリターの既存のパスがインタープリターのパスダイアログに表示されます。

これでデプロイの設定が完了しました。

アプリケーションをリモートホストにデプロイする

次に、アプリケーションをリモートホストにデプロイする必要があります。

1. ツールメニューで、デプロイ | MySFTPConnection にアップロードするを選択します。

2. ファイル転送ツールウィンドウが表示されます。転送されたファイルの数を確認します。

   

アプリケーションをデバッグする

1. エディターの背景を右クリックし、デバッグ <名前>（ここではデバッグ 'quadratic_equation'）を選択します。

2. デバッグ出力を確認します。デバッグは実際には指定されたリモートサーバー上で行われます。

   

実行 / デバッグ構成を作成する

1. 実行 | 構成の編集 ... に進みます。実行 / デバッグ構成ダイアログが開きます。ツールバーの をクリックし、使用可能な構成のリストから Python デバッグサーバーを選択する必要があります。

   

2. この実行 / デバッグ構成の名前を入力します (MyRemoteServer とします)。IDE が実行されているマシンのポート番号 (ここでは 12345) と IDE ホスト名 (ここでは 172.20.208.95) を指定します。これらのパラメーターは、リモートデバッグサーバーがアクセスするために使用されます。

3. ローカルマシン上のパスをリモートマシン上のパスにマップします。

   

4. スクリプトの更新命令をインスペクションします。PyCharm インストール（<PyCharm directory>/debug-egg/pydevd-pycharm.egg）から pydevd-pycharm.egg を使用するか、pip を使用して pydevd-pycharm パッケージをインストールできます。

   選択に応じて、次の変更を実行します。

   • 次のコマンドを実行して、リモートマシンに pydevd-pycharm パッケージをインストールします。

     pip install pydevd-pycharm~=<version of PyCharm on the local machine>

     たとえば、pip install pydevd-pycharm~=191.3490)

   • 次のようにソースコードファイルを変更します。

   import math #==============this code added==================================================================: import pydevd_pycharm pydevd_pycharm.settrace('172.20.208.95', port=12345, stdoutToServer=True, stderrToServer=True) #================================================================================================ class Solver: def demo(self, a, b, c): d = b ** 2 - 4 * a * c if d > 0: disc = math.sqrt(d) root1 = (-b + disc) / (2 * a) root2 = (-b - disc) / (2 * a) return root1, root2 elif d == 0: return -b / (2 * a) else: return "This equation has no roots" if __name__ == '__main__': solver = Solver() while True: a = int(input("a: ")) b = int(input("b: ")) c = int(input("c: ")) result = solver.demo(a, b, c) print(result)

   次のようにコードを変更します。

   import math #==============this code added==================================================================: import sys sys.path.append("<PyCharm directory>/debug-egg/pydevd-pycharm.egg") import pydevd_pycharm pydevd_pycharm.settrace('172.20.208.95', port=12345, stdoutToServer=True, stderrToServer=True) #================================================================================================ class Solver: def demo(self, a, b, c): d = b ** 2 - 4 * a * c if d > 0: disc = math.sqrt(d) root1 = (-b + disc) / (2 * a) root2 = (-b - disc) / (2 * a) return root1, root2 elif d == 0: return -b / (2 * a) else: return "This equation has no roots" if __name__ == '__main__': solver = Solver() while True: a = int(input("a: ")) b = int(input("b: ")) c = int(input("c: ")) result = solver.demo(a, b, c) print(result)

SFTP 接続を作成する

1. リモートマシンで、ファイル quadratic_equation.py をアップロードするディレクトリを作成します。ターミナルウィンドウでそれを行うことができます:

   $cd /tmp $mkdir pycharm_project_986

2. ローカルマシンで接続プロファイルを作成します。ツール | デプロイ - 構成 ... に進みます。開いたダイアログで をクリックし、サーバーの追加ダイアログで接続タイプ (ここでは SFTP) を選択し、その名前 (ここでは MySFTPConnection) を入力します。

3. 接続タブで、そのマシンの SFTP ホスト（リモートマシンのアドレス）、ユーザー名、パスワードを指定します。

   指定したユーザーは、リモートホストへの SSH アクセス権を持っている必要があります。

4. マッピングタブをクリックし、サーバーのデプロイパスを入力します。サーバーは MySFTPConnection なので、参照ボタンをクリックして必要なフォルダー /tmp/pycharm_project_986 を選択します。参照ボタンにはリモートホストの内容が表示されることに注意してください。変更を適用してダイアログを閉じます。

リモートマシンにファイルをデプロイする

1. 次のファイルをリモートマシンにデプロイします。pydevd-pycharm.egg と quadratic_equation.py。

   ローカルマシンのプロジェクトツールウィンドウでファイルを選択し、選択した場所を右クリックしてデプロイ | MySFTPConnection にアップロードするを選択します。

2. ファイル転送ダイアログウィンドウを調べて、ローカルマシンからのファイルがリモートサーバーにアップロードされていることを確認します。

   

デバッグサーバーを起動する

1. 作成した実行 / デバッグ構成を選択し、 をクリックします。

   

2. デバッグウィンドウにプロセス接続を待っています .. メッセージが表示されていることを確認します。このメッセージは、リモートマシンでスクリプトを起動するまで表示され、このスクリプトはデバッグサーバーに接続します。

Python ファイルをリモートマシンで実行する

1. リモートマシンで、tmp/pycharm_project_986 ディレクトリに移動します。

2. リモートホストで quadratic_equation.py ファイルを起動します。これを行うには、「ターミナル」ウィンドウで次のコマンドを入力します。

   $python3 quadratic_equation.py

   $python quadratic_equation.py

   このデバッグ方法の最も有用な点は、リモートデバッグがスケジュールされたタスクの一部であるとき、または Python スクリプトを実行する前にいくつかの準備ステップを実行する必要があるときに、bash スクリプトのいずれかを使用して Python ファイルを実行できることです。その場合、bash スクリプトの適切な場所に次の行を追加します。

   cd /tmp/pycharm_project_986 python3 quadratic_equation.py

   cd /tmp/pycharm_project_986 python quadratic_equation.py

アプリケーションをデバッグする

• ローカルマシンで、デバッグウィンドウに切り替えます。pydev デバッガーへの接続が表示されます。

  

  コードは実際にリモートホスト上で実行されますが、ローカルマシン上でデバッグされます。