プロファイラーを使用してコードを最適化する
プロファイリングは、大量の実行時データを処理し、プロセス内で何が起こっているかを把握できる実行時分析の一種です。収集されたデータは、CPU 使用率、メモリ割り当ての割合、スレッドのアクティビティなど、プログラム操作のさまざまな側面に関連しています。
PyCharm を使用すると、Python プロファイラーを接続しながら現在の実行 / デバッグ構成を実行できます。PyCharm にバンドルされているダイアグラムプラグインを有効にする必要があることに注意してください。
インタープリターに yappi(英語) プロファイラーがインストールされている場合、PyCharm はデフォルトでそれを使用してプロファイリングセッションを開始します。それ以外の場合は、標準の cProfile(英語) プロファイラーを使用します。
これらの 2 つのトレースプロファイラーに加えて、PyCharm はサンプリング（統計）プロファイラー vmprof(英語) もサポートします。これは、選択した Python インタープリターにインストールする必要があります。Windows 64 ビットユーザーの場合、vmprof を機能させるには、Python 32 ビットをインストールする必要があります。Windows 用の Python リリース(英語)ページの説明に従って、32 ビット Python をインストールします。
プロファイラーは、vmprof、yappi、cProfile の順序で選択されます。
プロファイリングはいつ役に立ちますか？
プロファイリングツールは次のことに役立ちます。
バグ、ボトルネックを特定し、パフォーマンスの低下を診断します
ホットスポットと最適化の機会を特定する (必ずしもパフォーマンスの問題に関連しているわけではありません)
さまざまなソリューションのパフォーマンスを評価または比較します
プログラムが内部でどのように動作するかをよりよく理解する
プロファイリングセッションを開始する
メインツールバーで
その他のアクションをクリックし、 を選択します。プロファイラーが実行ツールウィンドウの専用タブで開始されていることを確認してください。
プロファイラーのスナップショットを読み取ります。
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