PyCharm 2020.1ヘルプ

Scientific モード

PyCharmのScientific モードは、対話的な科学計算とデータ視覚化のサポートを提供します。モードを有効にするには、次のいずれかの方法を使用する

  • メインメニューから表示 | Scientific モードを選択します。

  • コードに numpyのインポートステートメントを追加します。PyCharmには、Scientific モードを有効にするように提案するバナーが表示されます。

    Enable the scientific view

    バナーのScientific モードを使用するリンクをクリックします。

Scientific モードのユーザーインターフェース

このモードを有効にすると、以下の変更がUIに導入されます。

The project opened with the Scientific mode enabled
  • SciViewツールウィンドウが表示されます。データタブのデータフレームをプレビューするための2つのタブと、プロットタブのmatplotlibチャートがあります。

  • Python コンソールが表示されます。

  • ドキュメントツールウィンドウが表示され(クイック・ドキュメントポップアップの固定バージョン)、キャレットのシンボルのインラインドキュメントが表示されます。

Scientific モードでは、コードを一連の実行可能セルとしてフォーマットして、それぞれを個別に実行できます。コードをセルに分割するには、必要に応じて # %% 行を追加するだけです。

Executable code cells

Scientific プロジェクト

新規プロジェクトウィザードで、対応するプロジェクトタイプを選択して、すべてのScientific モード設定を事前に定義することができます。

creating a new scientific project in PyCharm

Scientificプロジェクトタイプを選択するときは、Conda(英語)インタープリターがインストールされていることを確認する必要があります。これが完了したら、プロジェクト名を指定するだけです。必要に応じて、データフォルダーの名前を変更することもできます。

Matplotlib(英語)Numpy(英語)、またはPandas(英語)で作業するには、これらのパッケージをPythonインタープリターにインストールする必要があることに注意してください。

データの分析

Python コンソールで変数をプレビューする場合、DataFrameまたは配列リンクをクリックして、SciViewツールウィンドウのデータタブでこれらのタイプを表示できます。

Viewing data frames

matplotlibチャートの構築

Scientific モードでは、SciViewウィンドウの独自のタブにグラフが開き、サイズ変更、ズームイン、ズームアウトなどができます。この動作を変更するには、ツール・ウィンドウにプロットを表示するチェックボックス(設定/環境設定 | ツール | Python Scientific)を切り替えます。

Matplotlib debuggin

ブレークポイントで停止すると、SciViewにタブが表示され、デバッグ中のグラフが表示されます。Scientific モードチュートリアルのデバッグセクションを参照してください。

Matplotlib(英語)はコンソールでも使用できます。Scientific モードチュートリアルのコンソールで実行するセクションを参照してください。Python コンソールツール | Python コンソール...)を開始するとき、Matplotlibをインポートし、必要に応じてグラフを作成できます。

building graphs with matplotlib

Pythonコンソールは、さらなる入力が可能です。

最終更新日: 2020年7月2日

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ドキュメントツールウィンドウ

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