Jupyterノートブックのサポート
PyCharmで使用可能なJupyter Notebook統合により、ノートブックのソースコードを簡単に編集、実行、デバッグし、ストリームデータ、イメージ、その他のメディアを含む実行出力を調べることができます。
PyCharmのノートブックサポートは以下を含みます：
編集とプレビュー
テキストのセル定義を持つソースコードとしてノートブックを提示し、通常のコードとしてセルを操作する機能。
セル実行出力とMarkdownコンテンツのライブプレビュー。
ファイルに行った変更の自動保存は、ファイルやプロジェクトを閉じる、IDEを終了するなど、さまざまなイベントによって引き起こされます。
コーディング支援:
セルを実行して実行結果をプレビューする機能。
Jupyterノートブックを使った基本操作のためのショートカット。
.ipynb ファイルを認識し、
アイコンでマークする機能。
PyCharmのJupyterノートブックでのクイックスタート
PyCharmでJupyterノートブックの使用を開始するには：
ユーザーインターフェースに慣れる
PyCharmでJupyterノートブックを使用する場合は、次のユーザーインターフェース機能に注意してください。
ノートブックエディター
PyCharmでは、3つの表示モードを使用してJupyterノートブックファイルを操作できます。
このモードでは、ノートブックセルを追加して編集できます。
このモードでは、セルを編集してその出力をプレビューすることができます。これはPyCharmのJupyterノートブックのデフォルトの表示モードです。
このモードでは、マークダウンセルと生セル、およびコードセルの実行結果をプレビューできます。
編集モードとプレビューモードは、現在選択されているPyCharm ユーザーインターフェースの外観を反映しています。
Jupyterノートブックツールバー
Jupyter ノートブックツールバーを使うと、ノートブックを使った基本的な操作すべてにすばやくアクセスできます。
ツールバー要素 | 説明 |
|---|---|
 | 基本的なノートブックの操作に簡単にアクセスできるようにJupyter クイック・リストを開きます。
|
 | ノートブックのすべてのセルを実行します。 |
 | セルの実行を中断したい場合は、このアイコンをクリックしてください。 |
 | このアイコンをクリックして、現在実行中のカーネルを再起動します |
 | Dataloreにアップロード/アップロードされたノートブックを更新。データ分析用のインテリジェントWebアプリケーションであるデータロア(英語)を使用して、選択したJupyterノートブックを共有できます。現在のノートブックファイルの共有を開始するには、このボタンをクリックしてください。ノートブックファイルを変更すると、このボタンでDataloreの共有ノートブックを更新できます。 |
 | 現在使用されているJupyterサーバーを表示するJupyter サーバーウィジェット。ウィジェットをクリックしてを選択し、別のローカルサーバーまたはリモート Jupyterサーバーをセットアップします。 |
 | 利用可能なJupyter カーネルのリスト。 |
 | JupyterノートブックでJavaScriptを実行できるようにするには、このチェックボックスを選択します。 |
 | エディターのソースセルからプレビューペインの対応する出力への自動スクロールを有効にします。 |
 | プレビューペインのセル出力からエディターの対応するソースセルへの自動スクロールを有効にします。 |
 | このアイコンをクリックすると、プレビューペインにソースコードの断片が表示されます。 |
 | このアイコンをクリックすると、エディターのみの表示モードに切り替わります。 |
 | このアイコンをクリックすると、エディターとプレビューペインの両方が表示されます。 |
 | プレビュー専用モードに切り替えるには、このアイコンをクリックします。 |
ツール・ウィンドウ
Jupyterサーバーのいずれかを起動すると、Jupyterツールウィンドウのサーバーログタブが表示されます。このウィンドウのサーバーログタブには、Jupyterサーバーの現在の状態とブラウザ内のノートブックへのリンクが表示されます。
また、実行中のサーバー（
）を停止したり、停止したサーバー（
）を起動したりするためのコントロールも提供されます。
変数タブには、実行されたセルの変数値に関する詳細レポートが表示されます。
アイコンを使用して、変数ロードポリシーを管理できます。
PyCharmでのJupyter Notebookサポートの詳細については、以下のトピックを参照してください。
- Jupyterノートブックファイルの編集
- Jupyterノートブックコードセルの実行とデバッグ
- Jupyterノートブックサーバーの管理
- 対話的なウィジェットを使用する
- DataloreでJupyterノートブックを共有する
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