Python プロジェクトを作成する

• 環境タイプのリストから Conda を選択します。

• リストから Python のバージョンを選択します。

• 環境名を指定します。

• PyCharm は conda のインストールを検出します。

  PyCharm がインストールを自動的に検出しなかった場合は、conda 実行可能ファイルの場所を指定するか、 をクリックして参照します。

• 環境タイプのリストから Virtualenv を選択します。

• リストから基本インタープリターを選択するか、 をクリックしてファイルシステム内の Python 実行可能ファイルを見つけます。

• ロケーションフィールドに新しい仮想環境の場所を指定するか、 をクリックしてファイルシステム内の場所を参照します。新しい仮想環境のディレクトリは空である必要があります。

• マシン上のグローバル Python にインストールされているすべてのパッケージを、これから作成する仮想環境に追加する場合は、ベースインタープリターからパッケージを継承するチェックボックスを選択します。このチェックボックスは、virtualenv(英語) ツールの --system-site-packages オプションに対応しています。

• PyCharm で Python インタープリターを作成するときにこの環境を再利用する場合は、すべてのプロジェクトで使用可能にするチェックボックスを選択します。

• 環境タイプのリストから Pipenv を選択します。

• リストから基本インタープリターを選択するか、 をクリックしてファイルシステム内の Python 実行可能ファイルを見つけます。

• ベースバイナリディレクトリを PATH 環境変数に追加した場合、追加のオプションを設定する必要はありません。pipenv 実行可能ファイルへのパスは自動検出されます。

  PyCharm が pipenv 実行可能ファイルを検出しない場合は、pip 経由で pipenv をインストールするをクリックして、PyCharm が自動的にインストールできるようにします。

  または、pipenv のインストール手順に従って実行可能パスを検出し、それをダイアログで指定します。

• 環境タイプのリストから Poetry を選択します。

• リストから基本インタープリターを選択するか、 をクリックしてファイルシステム内の Python 実行可能ファイルを見つけます。

• PyCharm が Poetry のインストールを検出しない場合は、pip 経由で詩をインストールするをクリックして、PyCharm が Poetry を自動的にインストールできるようにします。

  または、Poetry 実行可能ファイルの場所を指定するか、 をクリックして参照します。

• プロジェクトディレクトリ内に仮想環境を作成するには、プロジェクト内環境を作成するチェックボックスを選択します。

• 環境タイプのリストから uv を選択します。

• リストから Python のバージョンを選択します。

• 通常、PyCharm は uv のインストールを検出します。

  それ以外の場合は、uv 実行可能ファイルの場所を指定するか、 をクリックして参照します。

• 環境タイプのリストからハッチを選択します。

• 通常、PyCharm はハッチのインストールを検出します。

  それ以外の場合は、Hatch 実行可能ファイルの場所を指定するか、 をクリックして参照します。

• 環境を選択します。

  Hatch 環境は、プロジェクト固有の様々なタスク用に設計されたワークスペースです。環境が明示的に選択されていない場合、Hatch はデフォルトの環境(英語)を使用します。

• リストから基本インタープリターを選択するか、 をクリックしてファイルシステム内の Python 実行可能ファイルを見つけます。

既存の conda 環境を再利用するには:

• タイプを Conda に切り替えます。

• 環境名を指定します。

• PyCharm は conda のインストールを検出します。

  PyCharm がインストールを自動的に検出しなかった場合は、conda 実行可能ファイルの場所を指定するか、 をクリックして参照します。

• リストから環境を選択します。conda へのパスを手動で指定した場合は、環境を再ロードする必要がある場合があります。

Virtualenv、Pipenv、Poetry 環境を再利用するには:

• タイプを Python に切り替えます。

• リストから Python 実行可能ファイルを選択するか、 をクリックして参照します。