Jupyter ノートブックサーバーの管理

ローカル Jupyter サーバーを起動する

• Jupyter サーバーを実行するには、任意のコードセルを実行するだけです。セルの実行を開始すると、PyCharm は、使用可能なポート (デフォルトでは 8888 ポート) を使用して、ローカルホスト上で Jupyter サーバーを起動します。Jupyter サーバーツールウィンドウに切り替えて、サーバーの構成の詳細をプレビューできます。

サーバーが起動されると、Jupyter ツールバーのサーバーのリストに管理対象サーバーとして表示されます。カーネルのリストには、自動作成されたサーバーカーネルも表示されます。このカーネルは、プロジェクト用に構成された Python インタープリターに基づいています。

Jupyter サーバーに接続する

1. ツール | Jupyter 接続を追加に移動します。

2. 新しい Jupyter 接続ダイアログで、接続タイプを選択します。

   • ローカル Jupyter サーバーを開始する : ワークスペースに接続されるローカルディレクトリで Jupyter サーバーを実行します。

   • URL を使用して Jupyter サーバーに接続する : リモート Jupyter サーバーへの接続を確立します。ターゲット URL には、サーバー名またはそのアドレス、およびアクセストークン(英語)が含まれている必要があります。

   

   接続が確立されると、サーバーとその構造がワークスペースツールウィンドウに表示されます。

   

Jupyter サーバーを停止する

• 実行中のサーバーを停止するには、Jupyter サーバーツールウィンドウに切り替えて、 アイコンをクリックします。サーバーログウィンドウでステータスをプレビューします。

サーバーをシャットダウンすると、現在のセッションは終了します。次回 アイコンを使用してサーバーを起動すると、以前のすべてのセッションとすべてのノートブックの実行結果が失われます。

カーネルを再起動する

• サーバー全体をシャットダウンしたり、他のノートブックに影響を与えたりすることなく、計算をリフレッシュしたい場合があります。現在実行中のカーネルを再起動するには、Jupyter ノートブックツールバーの をクリックします。その後、サーバーログウィンドウでカーネルのステータスを表示できます。

  

Jupyter サーバーを構成する

1. Jupyter ノートブックツールバーの Jupyter サーバーのリストから Jupyter サーバーの構成を選択します。

   

2. 管理サーバーを使用を選択します。デフォルトでは、サーバーは現在の Python インタープリターを使用します。必要に応じて、リストから他の利用可能なインタープリターを選択できます。

   

3. コマンドライン引数フィールドを使用してサーバー設定を設定します。

4. 環境変数を設定し、値を割り当てます。

   

5. OK をクリックして変更を適用してダイアログを閉じるか、適用をクリックしてダイアログを開いたままにします。

6. 任意のコードセルを実行して管理対象サーバーを実行します。

設定済みの Jupyter サーバーに接続する

1. Jupyter ノートブックツールバーの Jupyter サーバーのリストから Jupyter サーバーの構成を選択します。

   

2. 構成済みサーバーを選択し、サーバーのパスを指定します。これには、サーバーの名前またはアドレス、およびアクセストークンが含まれている必要があります。

   

3. OK をクリックして変更を適用してダイアログを閉じるか、適用をクリックしてダイアログを開いたままにします。

4. 接続が確立されると、サーバーとその構造がワークスペースツールウィンドウに表示されます。

構成されたサーバーのカーネル不一致エラーを解決する

• 次の警告が表示される場合は、新しく構成されたサーバーのカーネルが現在の Python インタープリターと一致していません。例: インストールされているパッケージの異なるセットがある場合があります。

  

  対応するリンクをクリックすることにより、Python インタープリターを構成済みサーバーのカーネルとして登録できます。その後、構成済みサーバーのカーネルのリストで確認できます。