Python SDK を設定する

1. Python(英語) をコンピューターにダウンロードしてインストールしたことを確認してください。

   Microsoft ストアから Windows に Python をインストールする

   Windows を使用している場合は、Microsoft ストアから Python をダウンロードして、Python インタープリターとしてインストールできます。Python アプリケーションが Microsoft ストアからダウンロードされると、Python 実行可能ファイルのリストで利用可能になります。

   Microsoft ストアのインストールから追加されたインタープリターにはいくつかの制限があります。Microsoft ストアアプリの制限により、Python スクリプトは TEMP やレジストリなどの共有の場所へのフル書き込みアクセス権を持っていない場合があります。

2. ファイル | プロジェクト構造に移動するか、Ctrl+Alt+Shift+S を押します。

3. プロジェクト構造ダイアログで、プラットフォーム設定セクションの SDK を選択し、 をクリックして、ポップアップメニューから Python SDK を追加するを選択します。

   

4. Python インタープリターの追加ダイアログの左側のペインでシステムインタープリターを選択します。

   

5. 「インタープリター」ドロップダウンで、システムにインストールされている Python インタープリターの 1 つを選択するか、「 」をクリックして、表示される Python インタープリターの選択ダイアログで目的の Python 実行可能ファイルを選択します。

   

   システムインタープリターのパッケージをインストール、削除、アップグレードするには管理者権限が必要です。インテンションアクションを介してインタープリターパッケージをインストールしようとすると、次のエラーメッセージが表示されることがあります。

   

   プロンプトが表示されたら、プロジェクトに仮想環境を使用することを検討してください。

6. タスクを完了するには、OK をクリックします。

詳細については、PyCharm のドキュメントを参照してください。

1. ファイル | プロジェクト構造に移動するか、Ctrl+Alt+Shift+S を押します。

2. プロジェクト構造ダイアログで、プラットフォーム設定セクションの SDK を選択し、 をクリックして、ポップアップメニューから Python SDK を追加するを選択します。

   

3. Python インタープリターの追加ダイアログの左側のペインで Virtualenv 環境を選択します。

   

4. 次のアクションは、新しい仮想環境を作成するか、既存の仮想環境を使用するかによって異なります。

   新しい仮想環境

   • ロケーションフィールドに新しい仮想環境の場所を指定するか、 をクリックしてファイルシステム内の場所を参照します。新しい仮想環境のディレクトリは空である必要があります。

   • リストから基本インタープリターを選択するか、 をクリックしてファイルシステム内の Python 実行可能ファイルを見つけます。

   • マシン上のグローバル Python にインストールされているすべてのパッケージを、これから作成する仮想環境に追加する場合は、グローバル site-packages を継承するチェックボックスを選択します。このチェックボックスは、virtualenv(英語) ツールの --system-site-packages オプションに対応しています。

   • IntelliJ IDEA で Python インタープリターを作成するときにこの環境を再利用する場合は、すべてのプロジェクトで使用可能にするチェックボックスを選択します。

   既存の仮想環境

   • リストから目的のインタープリターを選択します。

   • 目的のインタープリターがリストにない場合は、 をクリックし、目的の Python 実行可能ファイル (たとえば、macOS の venv/bin/python または Windows の venv\Scripts\python.exe) を参照します。

   選択した仮想環境は、現在のプロジェクトで再利用されます。

5. タスクを完了するには、OK をクリックします。

詳細については、PyCharm のドキュメントを参照してください。

1. Anaconda(英語) または Miniconda(英語) がダウンロードされてコンピューターにインストールされていること、およびその実行可能ファイルへのパスがわかっていることを確認してください。

   詳細については、インストール手順(英語)を参照してください。

2. ファイル | プロジェクト構造に移動するか、Ctrl+Alt+Shift+S を押します。

3. プロジェクト構造ダイアログで、プラットフォーム設定セクションの SDK を選択し、 をクリックして、ポップアップメニューから Python SDK を追加するを選択します。

   

4. Python インタープリターの追加ダイアログの左側のペインで Conda 環境を選択します。

   

5. 次のアクションは、新しい conda 環境を作成するか、既存の環境を使用するかによって異なります。

   新しい conda 環境

   • ロケーションフィールドに新しい conda 環境の場所を指定するか、 をクリックしてファイルシステム内の目的の場所を参照します。新しい conda 環境のディレクトリは空にする必要があります。

   • リストから Python のバージョンを選択します。

   • 通常、IntelliJ IDEA は conda のインストールを検出します。

     それ以外の場合は、conda 実行可能ファイルの場所を指定するか、 をクリックして参照します。

   • IntelliJ IDEA で Python インタープリターを作成するときにこの環境を再利用する場合は、すべてのプロジェクトで使用可能にするチェックボックスを選択します。

   既存の conda 環境

   • リストから環境を選択します。

   • 目的のインタープリターがリストにない場合は、 をクリックし、以前に構成された conda 環境内で Python 実行可能ファイルを参照します。

   • 必要に応じて、conda 実行可能ファイルの場所を指定するか、 をクリックして参照します。

   • IntelliJ IDEA で Python インタープリターを作成するときにこの環境を再利用する場合は、すべてのプロジェクトで使用可能にするチェックボックスを選択します。

   選択した conda 環境は、現在のプロジェクトで再利用されます。

6. タスクを完了するには、OK をクリックします。

詳細については、PyCharm のドキュメントを参照してください。

1. ファイル | プロジェクト構造に移動するか、Ctrl+Alt+Shift+S を押します。

2. プロジェクト構造ダイアログで、プラットフォーム設定セクションの SDK を選択し、 をクリックして、ポップアップメニューから Python SDK を追加するを選択します。

   

3. Python インタープリターの追加ダイアログの左側のペインで Pipenv 環境を選択します。

   

4. リストから基本インタープリターを選択するか、 をクリックしてファイルシステム内の Python 実行可能ファイルを見つけます。

5. プロジェクトに Pipfile が含まれている場合は、Pipfile からパッケージをインストールするチェックボックスを有効または無効にすることで、プロジェクトにリストされているパッケージをインストールするかどうかを選択できます。デフォルトでは、チェックボックスは有効になっています。

6. ベースバイナリディレクトリを PATH 環境変数に追加した場合、追加のオプションを設定する必要はありません。pipenv 実行可能ファイルへのパスは自動検出されます。

   pipenv 実行ファイルが見つからない場合は、pipenv のインストール手順に従って実行ファイルパスを見つけ、ダイアログで指定します。

7. タスクを完了するには、OK をクリックします。

pipenv 仮想環境を Python インタープリターとして設定すると、利用可能なすべてのパッケージが Pipfile で定義されたソースから追加されます。パッケージは、pip ではなく pipenv を通じてパッケージリストにインストール、削除、更新されます。

詳細については、PyCharm のドキュメントを参照してください。

1. ファイル | プロジェクト構造に移動するか、Ctrl+Alt+Shift+S を押します。

2. プロジェクト構造ダイアログで、プラットフォーム設定セクションの SDK を選択し、 をクリックして、ポップアップメニューから Python SDK を追加するを選択します。

   

3. Python インタープリターの追加ダイアログの左側のペインで Poetry 環境を選択します。

   

4. 次のアクションは、新しい Poetry 環境を作成するか、既存の環境を使用するかによって異なります。

   新しい Poetry 環境

   • Poetry 環境を選択します。

   • リストから基本インタープリターを選択するか、 をクリックしてファイルシステム内の Python 実行可能ファイルを見つけます。

   • プロジェクトに pyproject.toml が含まれている場合は、pyproject.toml からパッケージをインストールするチェックボックスを有効または無効にすることで、プロジェクトにリストされているパッケージをインストールするかどうかを選択できます。デフォルトでは、チェックボックスは有効になっています。

   • IntelliJ IDEA が詩の実行可能ファイルを検出しない場合は、ダイアログで次のパスを指定し、jetbrains をユーザー名に置き換えます。

     /Users/jetbrains/Library/Application Support/pypoetry/venv/bin/poetry

     C:\Users\jetbrains\AppData\Roaming\pypoetry\venv\Scripts\poetry.exe

     /home/jetbrains/.local/bin/poetry

   既存の Poetry 環境

   • プロジェクトディレクトリに pyproject.toml ファイルが含まれていることを確認します。

   • 既存の環境を選択します。次に、インタープリターリストを展開し、目的のインタープリターを選択します。

   • 目的のインタープリターがリストにない場合は、 をクリックし、以前に構成した Poetry 環境内で Python 実行可能ファイルを参照します。

   選択した Poetry 環境は、現在のプロジェクトで再利用されます。

5. タスクを完了するには、OK をクリックします。

詳細については、PyCharm のドキュメントを参照してください。

1. 画面の左下隅にある Windows ボタンをクリックし、System Information の入力を開始します。システムが WSL でうまく動作するように、Windows を最新の使用可能なバージョンにアップグレードしてください。

2. Windows Subsystem for Linux をインストールし、WSL インストールガイドの説明に従って Linux ディストリビューションを初期化します。

3. Linux ディストリビューションに rsync が付属していない場合は、インストールする必要があります。

   sudo apt install rsync

   sudo pacman -S rsync

4. ファイル | プロジェクト構造に移動するか、Ctrl+Alt+Shift+S を押します。

5. プロジェクト構造ダイアログで、プラットフォーム設定セクションの SDK を選択し、 をクリックして、ポップアップメニューから Python SDK を追加するを選択します。

   

6. Python インタープリターの追加ダイアログの左側のペインで WSL を選択します。

7. 必要な Python インタープリターを含む Linux ディストリビューションを選択します。

8. Python インタープリターパスフィールドで、Python 実行可能ファイルへのパスを指定します。デフォルトを受け入れるか、別のパスを入力するか、 をクリックして参照します。

   

9. OK をクリックします。

   構成されたリモートインタープリターがリストに追加されます。

1. 次の前提条件が満たされていることを確認します (IntelliJ IDEA の外部)。

   • サポートされている Vagrant プロバイダー(英語)のいずれかがコンピューターにインストールされています。

   • Vagrant(英語) がコンピューターにインストールされ、必要なすべてのインフラストラクチャが作成されます。

   • 次の実行可能ファイルの親フォルダーがシステム PATH 変数に追加されました。

     • Vagrant から vagrant.bat または vagrant を選択してください。これはインストーラによって自動的に行われます。

     • Oracle VirtualBox インストールからの VBoxManage.exe または VBoxManage。

   • 必要な仮想ボックスが作成されます。

2. Vagrant プラグインがインストールされ、有効になっていることを確認します。

3. Vagrant を適切に起動して起動していることを確認してください。基本的には、ターミナルウィンドウを開いて次のコマンドを実行する必要があります。

   $ vagrant init ubuntu/trusty64

   および

   $ vagrant up

   詳細は、Vagrant のドキュメント(英語)を参照してください。

4. ファイル | プロジェクト構造に移動するか、Ctrl+Alt+Shift+S を押します。

5. プロジェクト構造ダイアログで、プラットフォーム設定セクションの SDK を選択し、 をクリックして、ポップアップメニューから Python SDK を追加するを選択します。

   

6. Python インタープリターの追加ダイアログの左側のペインで Vagrant を選択します。

7. Python インタープリターパスフィールドで、Python 実行可能ファイルへのパスを指定します。デフォルトを受け入れるか、別のパスを入力するか、 をクリックして参照します。

   

8. OK をクリックします。

   構成されたリモートインタープリターがリストに追加されます。

1. IntelliJ IDEA は ssh-sessions を介してリモートインタープリターを実行するため、リモートホストで SSH サーバーが実行されていることを確認してください。

2. ファイル | プロジェクト構造に移動するか、Ctrl+Alt+Shift+S を押します。

3. プロジェクト構造ダイアログで、プラットフォーム設定セクションの SDK を選択し、 をクリックして、ポップアップメニューから Python SDK を追加するを選択します。

   

4. 新規サーバー構成を選択し、サーバー情報 (ホスト、ポート、ユーザー名) を指定します。

   

   または、既存サーバー構成を選択して、使用可能なデプロイ構成をリストから選択することもできます。

   

   必要に応じて、 をクリックして、選択したデプロイ構成の接続設定、マッピング、除外対象パスを確認します。インタープリターの設定を続行するには、次へをクリックします。

5. 次のダイアログウィンドウで、ターゲットサーバーに接続するための認証の詳細を入力します。

   

   パスワードまたはキーペア (OpenSSH または PuTTY) を選択し、パスワードまたはパスフレーズを入力します。キーペア (OpenSSH または PuTTY) を選択した場合は、以下を指定します。

   • 秘密鍵 : 秘密鍵を含むファイルの場所

   • パスフレーズ : パスワードと同様に、秘密鍵(英語)を暗号化する(英語)に役立ちます。

   続行するには次へをクリックします。

6. 次のダイアログウィンドウで、目的の Python インタープリターへのパスを確認します。デフォルトを受け入れることも、別の値を指定することもできます。ローカルプロジェクトとサーバー間のパスマッピングを構成する必要があります。これを行うには、フォルダーの同期フィールドの横にある をクリックし、ローカルプロジェクトフォルダーへのパスとリモートサーバー上のフォルダーへのパスを入力します。

   

   チェックボックスを選択して、リモートサーバーへのローカル変更の自動アップロードを有効にすることもできます。

7. OK をクリックします。

   構成されたリモートインタープリターがリストに追加されます。

1. 次の前提条件が満たされていることを確認してください。

   • Docker のドキュメント(英語)に従って、Docker がインストールされます。

   • 安定したインターネット接続があり、IntelliJ IDEA が busybox:latest (BusyBox Docker 公式イメージ(英語)の最新バージョン) をダウンロードして実行できます。Docker を使用してインタープリターを正常に構成したら、オフラインにすることができます。

   Docker ベースのプロジェクトインタープリターに Python パッケージをインストールできないことに注意してください。

2. ファイル | プロジェクト構造に移動するか、Ctrl+Alt+Shift+S を押します。

3. プロジェクト構造ダイアログで、プラットフォーム設定セクションの SDK を選択し、 をクリックして、ポップアップメニューから Python SDK を追加するを選択します。

   

4. Python インタープリターの追加ダイアログの左側のペインで Docker を選択します。

   

5. Docker サーバードロップダウンで既存の Docker 構成を選択します。

   または、新規をクリックして次の手順を実行し、新しい Docker 構成を作成します。

   Docker 構成を作成する

   をクリックして Docker 構成を追加し、Docker デーモンへの接続方法を指定します。

   接続設定は、Docker のバージョンとオペレーティングシステムによって異なります。詳細については、Docker 接続設定を参照してください。

   ダイアログの下部に接続完了メッセージが表示されます。

   

   Windows で Docker または macOS を使用するときに、Docker デーモンを実行している仮想マシンにローカルパスをマッピングする方法の詳細については、Windows および macOS ホストの仮想マシンパスマッピングを参照してください。マッピングされたローカルパスの外部にあるディレクトリに対してボリュームやバインドマウントを使用することはできません。

   このテーブルは、Docker がネイティブに実行され、コンテナーに任意のディレクトリをマウントできる Linux ホストでは使用できません。

6. イメージと Python 実行可能ファイルへのパスを指定します。

   

7. OK をクリックします。

   構成されたリモートインタープリターがリストに追加されます。

1. 次の前提条件が満たされていることを確認してください。

   • Docker のドキュメント(英語)に従って、Docker がインストールされます。

   • 安定したインターネット接続があり、IntelliJ IDEA が busybox:latest (BusyBox Docker 公式イメージ(英語)の最新バージョン) をダウンロードして実行できます。Docker を使用してインタープリターを正常に構成したら、オフラインにすることができます。

   Docker ベースのプロジェクトインタープリターに Python パッケージをインストールできないことに注意してください。

2. ファイル | プロジェクト構造に移動するか、Ctrl+Alt+Shift+S を押します。

3. プロジェクト構造ダイアログで、プラットフォーム設定セクションの SDK を選択し、 をクリックして、ポップアップメニューから Python SDK を追加するを選択します。

   

4. Python インタープリターの追加ダイアログの左側のペインで Docker Compose を選択します。

   

5. サーバードロップダウンで Docker 構成を選択します。

6. 構成ファイルで docker-compose.yml ファイルを指定し、サービスを選択します。

   

   必要に応じて、環境変数(英語)を指定してプロジェクト名を作成する(英語)を編集します。

7. 最後に、Python 実行可能ファイルへのパスを指定します。

   

8. OK をクリックします。

   構成されたリモートインタープリターがリストに追加されます。