IDE Services 2026.0 ヘルプ

JetBrains Mellum

JetBrains Mellum は、カスタム AI プロバイダーのコード補完機能を強化します。組織のインフラストラクチャ内にインストールされ、エアギャップ環境を含む可用性とセキュリティを確保します。

インストールを計画する

JetBrains Mellum の使用を開始する前に、次のチェックリストを確認してインストールを計画してください。

ハードウェア

JetBrains および Mellum のハードウェア要件をご確認ください。組織内のシート数に応じて、マシンの台数と仕様を決定してください。

  • 単一マシン: AI Enterprise を使用する小規模チーム (10 席未満) の場合は、ハイエンド GPU を搭載した単一マシンで動作します。

  • マルチノードクラスター: 大規模なチームの場合、複数のマシンで分散セットアップを実行すると、負荷のバランスをとることができます。

  • Cloud デプロイ: オンプレミスのハードウェアを管理したくない場合は、IDE Services Cloud と JetBrains AI の使用を検討してください。

コード補完モデル

JetBrains Mellum には、複数のプログラミング言語で動作するように設計されたコード補完の jet-all-medium モデルが含まれています。

JetBrains Mellum のアクセストークン

JetBrains(Mellum) をオンプレミスでデプロイするには、JetBrains からのアクセストークンが必要です。アクセストークンを取得するには、IDE Services 営業チームにお問い合わせください。

要件

JetBrains Mellum をサポートするには、マシンが次の要件を満たしている必要があります。

  • 以下の GPU のいずれか: L40、H100、H200

  • 2 CPU

  • 16 GB の RAM

コード補完のパフォーマンスに関する考慮事項

コード補完のパフォーマンスは、GPU の種類とシート数によって異なります。

コード補完リクエストを処理する際のさまざまな GPU の予想パフォーマンス:

最大ゴール RPS

座席数

インスタンスタイプ

GPU モデル

ターゲットレイテンシ

1 rps

テスト / デバッグ目的

Amazon EC2 g6.2x ラージ

Nvidia L4

p50 < 500ms

p90 < 1500ms

5 rps

750 未満

Amazon EC2 g6e.2xlarge

Nvidia L40

p50 < 250ms

p90 < 1000ms

10 発 / 秒

750 - 1500

Amazon EC2 p5.4xlarge

Nvidia H100

p50 < 250ms

p90 < 750ms

11 rps

750 - 1750

Amazon EC2 p5.4xlarge

Nvidia H200

p50 < 250ms

p90 < 750ms

インストール

IDE Services には、Helm チャートを介して JetBrains、Mellum をデプロイするオプションが付属しています。

インストール手順

  1. インストールを計画します。

  2. IDE Services 営業チームにお問い合わせくださいにアクセストークンを要求します。

  3. JWT キーを生成します。

  4. values.yaml ファイルを設定します。

  5. デプロイを実行します。

    helm install jb-ide-services jetbrains-ide-services/ide-services-helm --version 2026.0.1 --namespace kube-ide-services -f values.yaml

  6. IDE Services Web の UI を開き、お好みの AI プロバイダーを設定して、JetBrains Mellum のセットアップを完了してください。

JWT キーを生成する

  1. IDE Services と JetBrains、Mellum 間の通信用の JWT キーを生成します。

    openssl genpkey -algorithm RSA -pkeyopt rsa_keygen_bits:2048 | openssl rsa -out private_key.pem -outform PEM -traditional openssl rsa -in private_key.pem -pubout -out public_key.pem

  2. 生成されたキーは JetBrains Mellum の構成に必要となるため、安全な場所に保存します。

values.yaml を設定する

  1. values.yaml ファイル内の aie.mellum パラメーターに移動します。aie.mellum.enabled パラメーターの値を true に設定します。

  2. aie.mellum.providers セクションで、jet-all-medium モデルを構成します。

    providers: mellum-all: model: "jet-all-medium" image: registry: "docker.io" repository: "jetbrains/mellum-all-enterprise" tag: "2025.4.24"

  3. Kubernetes のドキュメント(英語)に記載されているように、IDE Services 営業チームから提供されたアクセストークンと jetbrains ユーザー名を含むシークレットを生成します。次に、aie.mellum.providerDefaults.image.pullSecrets プロパティにシークレット名を指定します。

  4. aie.mellum.providerDefaults.podNodeSelector プロパティに必要な GPU を指定します。例:

    aie: mellum: providerDefaults: podNodeSelector: kubernetes.io/arch: amd64 cloud.google.com/gke-accelerator: nvidia-l40

  5. 生成された JWT キーペアを次のプロパティに指定します。

    • aie.mellum.config.jwtPublicKey で公開鍵を指定します。

    • ides.config.mellum.jwtPrivateKey で秘密鍵を指定します。

    • または、シークレットを作成し、aie.mellum.config.jwtPublicKeySecretName および ides.config.mellum.jwtPrivateKeySecretName でその名前を指定します。

aie.mellum.enabled

Mellum モデル機能を有効または無効にします。Mellum コンポーネントをデプロイするには、true に設定します。

aie.mellum.providers

Mellum プロバイダーのマップを定義します。マップ内の各キーは、固有のモデル構成を表します。これらのキーはユーザー定義であり、Helm チャートからは直接参照されません。各プロバイダーの構成は、aie.mellum.providerDefaults のデフォルトをオーバーライドします。

aie.mellum.providerDefaults

Mellum モデルのデフォルト設定を提供します。これらの設定は、aie.mellum.providers セクションで上書きされない限り、すべてのプロバイダーに適用されます。

  • model : Mellum モデル ID

イメージ構成（image）:

  • registry : コンテナーレジストリの URL

  • repository : イメージリポジトリへのパス

  • tag : イメージバージョン

  • digest : イメージダイジェスト (プラットフォーム固有のダイジェストをサポート)

  • pullPolicy : イメージプルポリシー (IfNotPresent、Always など)

  • pullSecrets : プライベートレジストリのイメージプルシークレットのリスト

aie.mellum.config.jwtPublicKey

Mellum と IDE Services 間の安全な通信を確立するための JWT 公開鍵を指定します。この鍵または jwtPublicKeySecretName のいずれかを設定する必要があります。

ides.config.mellum.jwtPrivateKey

Mellum と IDE Services 間の安全な通信を確立するために、JWT 秘密鍵を指定してください。この鍵または ides.config.mellum.jwtPrivateKeySecretName のいずれかを設定する必要があります。

2026 年 4 月 21 日
分離されたインフラストラクチャ内の AI Enterprise IDE Services のアップグレード