Jupyter ノートブックコードセルの実行とデバッグ

ショートカットとツールバーオプションを使用してコードセルを実行する

• 次のスマートショートカットを使用して、コードセルをすばやく実行します。

  • Ctrl+Enter : 現在のセルを実行します。

  • Shift+Enter : 現在のセルを実行し、その下のセルを選択します。

  実行が完了すると、セルは編集モードのままになるため、必要に応じて変更したり、実験を続けることができます。

  編集モード中に、Ctrl+Home を押すとキャレットがセルの先頭に移動し、Ctrl+End を押すとキャレットがセルの末尾に移動します。

• ノートブック内のすべてのコードセルを実行するには、ノートブックツールバーの をクリックします。

• コマンドモード中に、Ctrl+Home を押すとノートブックの最初のセルにフォーカスし、Ctrl+End を押すとノートブックの最後のセルにフォーカスします。

セル実行期間

• セルの実行期間に関する情報は、セルの左下隅に表示されます。

  この領域にマウスを置くと、セルの実行が完了した日時が表示されます。

  

  エラーが発生した場合は、トレースバックノードを展開して、完全なエラーメッセージを表示します。

  

Jupyter コンソール

この機能は、ローカルカーネルとリモートカーネルの両方でデフォルトで有効になっています。リモートカーネルで無効にするには、設定 | ツール | Jupyter | Jupyter 一般カーネルに移動し、サポートライブラリをリモート Jupyter にアップロードチェックボックスをオフにしてください。

ノートブックを実行すると、Jupyter コンソールの変数タブで変数をプレビューできます。

デフォルトでは、変数は非同期的に読み込まれます。読み込みポリシーを変更するには、「変数」タブで「 」をクリックし、「変数ロードポリシー」を選択して、利用可能なモードのいずれかを選択します。

• 同期 : 変数はまとめてロードされます。

• 非同期 : 変数は別々にロードされます。

• オンデマンド : 変数はユーザーの要求に応じてロードされます。

配列として表示、データフレームとして表示、イメージとして表示、またはシリーズとして表示をクリックすると、対応するツールウィンドウにデータが表示されます。詳細については、出力の操作を参照してください。

Jupyter 変数ツールウィンドウ

Jupyter 変数ツールウィンドウは、セルを実行するたびに表示されます。このウィンドウを恒久的に非表示にしたい場合は、設定 | ツール | Jupyter | Jupyter 一般に移動し、実行時に変数ツールウィンドウを表示するチェックボックスをオフにしてください。

データビジョン

エディター内で変数を直接プレビューするには、設定 | ツール | Jupyter | Jupyter 一般に移動し、インライン値を表示チェックボックスが有効になっていることを確認します。

1. ノートブックセルを実行します。変数の値は、その用途の横に表示されます。

   

   

2. pandas DataFrame や NumPy 配列など、特定の型の値はインラインでレンダリングできません。表形式で表示するには、値にマウスポインターを合わせて下矢印をクリックします。

3. 変数をクリックすると、ポップアップに詳細情報が表示されます。

   

1. 特定のコードセルの要素の参照情報を表示するには、ターゲットコードセル内にキャレットを置き、? <type/variable/argument> と入力します。（この例では、plt.scatter のドキュメントをプレビューします）。コード要素はコードセル内でアクセスできる必要があります。

2. セルを実行。イントロスペクションタブが Jupyter ツールウィンドウに開きます。

3. イントロスペクションタブでリファレンスドキュメントをプレビューします。

1. 選択したセルにブレークポイントを設定し、セルツールバーで「 セルのデバッグ」をクリックします。または、セルを右クリックし、コンテキストメニューから「セルのデバッグ」を選択することもできます。

   Jupyter Notebook デバッグツールウィンドウが開きます。

   

2. ステップツールバーボタンを使用して、次に停止する行を選択します。

   デバッグは単一のコードセル内で実行されます。ただし、コードセルがすでにデバッグされているセルから関数を呼び出す場合は、そのセルにステップインできます。関連するブレークポイントも機能します。関数を含むセルは、実行されるだけでなく、デバッグされる必要があることに注意してください。

   同様に、同じプロジェクト内にある Python ファイルから呼び出される関数にステップインすることもできます。

3. セルの実行を完了するためのデバッグ手順に進みます。