DataSpell を初めて実行する
DataSpell の実行はオペレーティングシステムによって異なります。
DataSpell を実行するには、Windows 開始メニューでそれを見つけるか、デスクトップショートカットを使用します。bin のインストールディレクトリでランチャーバッチスクリプトまたは実行可能ファイルを実行することもできます。
Applications ディレクトリ、Launchpad、Spotlight から DataSpell アプリを実行します。
bin のインストールディレクトリで dataspell.sh シェルスクリプトを実行します。インストール中にデスクトップショートカットが作成された場合は、それを使用することもできます。
IDE での作業の開始点となるウェルカム画面が表示されます。この画面は、開いているすべてのプロジェクトを閉じるときにも表示されます。左側のタブを使用して、特定のウェルカムダイアログに切り替えます。
IDE の外観をカスタマイズする
カスタマイズをクリックして別のカラーテーマ、カラースキームを選択するか、OS と同期チェックボックスを選択してシステムのデフォルトテーマを使用します。ここでアクセシビリティ設定やキーマップも設定できます。
不要なプラグインを無効にする
DataSpell には、さまざまなバージョン管理システムやアプリケーションサーバーとの統合、さまざまなフレームワークや開発テクノロジーのサポートの追加などを実現するプラグインが含まれています。パフォーマンスを向上させるために、不要なプラグインを無効にすることができます。
必要に応じて、設定ダイアログ（プラグイン）の Ctrl+Alt+S で後から有効にすることができます。詳細については、プラグインのインストールを参照してください。
プラグイングループごとにすべて使用不可リンクをクリックしてすべて無効にするか、カスタマイズをクリックしてグループ内の個々のプラグインを無効にすることができます。
DataSpell を学ぶ
DataSpell を初めて使用する場合は、DataSpell クイックスタートガイドを使用することをお勧めします。
学習モジュールを実行するには、学習をクリックします。
DataSpell を起動
DataSpell を初めて実行するときは、次のいずれかのオプションを選択できます。
クイックスタート
DataSpell ワークスペースが開きます。ディレクトリやプロジェクト、Jupyter 接続をワークスペースに追加できます。
詳細は、クイックスタートを参照してください。
プロジェクト
プロジェクトを操作する場合は、このオプションを選択してください。ディスクまたは VCS から既存のプロジェクトを開くか、新しいプロジェクトを作成することができます。
詳細は、DataSpell のプロジェクトに取り組むを参照してください。
クイックスタート
DataSpell ワークスペースでの作業を開始する場合は、ウェルカム画面でクイックスタートを選択します。
ワークスペースのデフォルト環境を設定する必要があります。環境は、Python インタープリターとインストールされたパッケージセットで構成されます。DataSpell は、このデフォルト環境を使用して Jupyter ノートブックと Python スクリプトを実行します。後から、特定のプロジェクトまたはディレクトリごとに個別の環境を設定できます。
まず、環境タイプを選択します。Conda は、Jupyter とデータサイエンスライブラリ（pandas(英語) など）がすぐに利用できるため、推奨されるオプションです。
次の手順は、選択内容によって異なります。
お使いのマシンに conda がインストールされている場合、DataSpell は Conda 実行可能ファイルフィールドに conda 実行ファイルへのパスを入力します。conda が検出されない場合は、まず conda をダウンロードしてインストールできるように、conda のダウンロードリンクが表示されます。
あるいは、conda 実行可能ファイルへのパスを手動で指定するか、
をクリックして参照することもできます。Conda 環境ドロップダウンで、既存の conda 環境のいずれかを選択します。
インタープリターフィールドで既存のインタープリターのいずれかを選択します。
または、
をクリックし、既存の仮想環境内の Python 実行可能ファイル (/Users/jetbrains/DataspellProjects/MyProject/venv/bin/python (macOS、Linux) や C:\Users\jetbrains\DataspellProjects\MyProject\venv\Scripts\python.exe (Windows) など) を参照します。
インタープリタードロップダウンで、必要な Python 実行可能ファイルを選択します。
リストにない場合は、
をクリックして、必要な Python 実行可能ファイルを参照します。
DataSpell がマシン上で Python を検出しない場合は、python.org から最新の安定した Python バージョンをダウンロードしてインストールできます。
お使いのマシンに conda がインストールされている場合、DataSpell は Conda 実行可能ファイルフィールドに conda 実行ファイルへのパスを入力します。conda が検出されない場合は、まず conda をダウンロードしてインストールできるように、conda のダウンロードリンクが表示されます。
あるいは、conda 実行可能ファイルへのパスを手動で指定するか、
をクリックして参照することもできます。環境名フィールドに環境の名前を指定します。
ロケーションフィールドに新しい環境の場所を指定します。
をクリックすると、必要なディレクトリを参照できます。ベースインタープリタードロップダウンで、必要な Python 実行可能ファイルを選択します。
リストにない場合は、
をクリックして、必要な Python 実行可能ファイルを参照します。
DataSpell がマシン上で Python を検出しない場合は、python.org から最新の安定した Python バージョンをダウンロードしてインストールできます。
マシン上のグローバル Python にインストールされているすべてのパッケージを、これから作成する仮想環境に追加する場合は、ベースインタープリターからパッケージを継承するチェックボックスを選択します。このチェックボックスは、virtualenv(英語) ツールの --system-site-packages オプションに対応しています。
ワークスペースにはデフォルトの環境は設定されません。Jupyter ノートブックまたは Python スクリプトを実行するには、後で設定する必要があります。または、ワークスペース内のディレクトリとプロジェクトごとに個別の環境を設定することもできます。
準備ができたら、DataSpell を起動をクリックします。
DataSpell のプロジェクトに取り組む
ウェルカム画面のプロジェクトタブでは、次の操作を実行できます。
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